陈婵娟，寇创创，刘利军，宋 博

（陕西科技大学机电工程学院，陕西 西安 710021）

1 引言

目前，汽车制造企业入厂物流主要为供应商直送模式，该模式取货周期长、到货时间不易控制，并且成本较高，针对供应商直送模式存在的问题，国外研究者受到牛奶配送启发，提出了milkrun 模型[1]，过去几十年里，milk-run 模型已经取得了一定成就。2001年，Rilett通过建立模糊逻辑关系网络解决了车辆调度中的路径优化问题[2]；2005年，文献[3]在循环取货路径优化模型研究中引入C-W节约算法和2-exchange算法的两阶段算法；2007年，文献[4]建立了取货路径库存成本与运输成本最低的目标函数，设计了兼顾库存和线路规划的算法；

同年文献[5]对循环取货和供应商直送模式的利弊进行了对比研究；2013年，文献[6]建立了动态循环取货物流入厂及线路规划模型；2014年，文献[7]为降低成本提出了供应商分级的概念[7]。

然而，大多研究集中于定时、定线、闭环运输等方面，milkrun模型本身缺乏改善和优化研究。

针对milk-run模型在远距离、大批量取货时的局限性，提出一种“多层级循环取货”模型，该模型在milk-run模型基础上加入了集货思想，使得取货距离增加、成本降低、取货周期缩短，最后通过某汽车制造企业入厂物流实例对该模型可行性进行了验证。

2 多层级循环取货模型的提出

多层级循环取货模型的构建，如图1所示。分为五步。

图1 多层级循环取货模型构建和可行性验证Fig. 1 Multi-Level Milk-Run Model Construction and Feasibility Verification

第一步根据供应商基本数据运用系统聚类法划分区域；

第二步根据取货量和交通便利程度运用Topsis法对供应商进行层级划分，将第一层级供应商设为该区域集货点；……