李重重，熊江勇

（南京信息职业技术学院汽车工程学院，江苏 南京 212013）

1 引言

随着全球大气环境的进一步恶化，同时以石油为代表的矿物资源的枯竭，汽车和材料领域的相关专家学者正在积极寻求一种可以替代的新型环保燃料。工业二甲醚因其具有可再生、燃烧清洁等优点受到相关研究学者的重视。目前，汽车使用的二甲醚燃料已迅速成为我国新兴能源之一，拥有较高的研究价值和广阔的应用市场[1-3]。

推广和使用二甲醚-柴油发动机，不仅可减少对石油资源的消耗和依赖程度，而且可有效降低发动机污染物的排放量，从而缓和人、车、环境和资源之间的矛盾。因此，二甲醚作为辅助燃料添加进柴油混合燃烧必将成为未来汽车内燃机领域研究热点[4-5]。目前，国内外研究学者已进行相关基础研究工作[6-8]，发现：二甲醚的添加能够有效降低污染物的排放，但是对于二甲醚与柴油混合比例以及点火提前角对排放的研究相对较少。因此，这里在现有结论的基础上提出利用AVL.FIRE 仿真软件建模并试验验证模型的准确性，选择氮氧化合物NOX、一氧化碳CO和碳氢化合物HC的排放量为发动机排放环保性的评价指标，再根据线性加权和法建立多目标优化函数，利用层次分析法得到各评价指标的权重系数，通过遗传算法确定各种典型工况下二甲醚与柴油的最优混合比例和点火提前角，最后利用神经网络模糊控制对二甲醚-柴油发动机的点火提前角和混合气比例进行控制，为后续二甲醚-柴油发动机的控制研究提供理论和数据支撑。……