基于BR算法和遗传算法优化生物柴油生产
2021-12-31文振中
广州化学 2021年6期
关键词:效果
马 驰, 文振中*
(上海理工大学 能源与动力工程学院,上海 200093)
化石燃料的枯竭,对环境的关注以及化石燃料价格的急剧上涨,驱使科学家们寻找替代燃料。作为燃料,生物柴油比常规汽油柴油具有更大的优势。最受关注的优势是环境方面的优势,例如其生物降解性,无毒,硫排放量少,排放较少的空气污染物和除氮氧化物以外的温室气体。除此之外,生物柴油更好的润滑性(减少发动机磨损)并且燃烧时具有更高的氧含量(鼓励完全燃烧)。近年来有关生物柴油的研究取得了诸多进展,尤其是关于生物柴油的制备工艺以及生产成本的研究受到了广泛关注。
鹿清华等[1]对我国生物柴油的可获性及成本进行了分析,提出了利用废弃油脂以及木本油脂作为生产生物柴油主要原料的建议,并对微藻生物柴油的发展和生产提出了展望。李琪等[2]总结了生物柴油的原料类型及生产工艺,并对生物柴油发展前景进行了展望。熊犍等[3]综述了降低生物柴油生产成本的5种方法,分别为:选择含油率高、再生周期短、适应贫瘠土地及不同气候条件的新型植物原料;研究新型固体催化剂;引入超临界法等新工艺;使用比较简便的方法将甘油转化为高附加值产品;以及适度生产规模等。可以看出,虽然国内很多学者对生物柴油的成本及影响因素进行了研究,但基本都停留在总结与综述的层面,并且缺少大量可靠数据的支撑。此前,本人曾提出过运用BP神经网络L-M算法来预测生物柴油成本,取得了不错的预测效果[4]。……
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