岑星星，汤钦华，马群圣

上海市胸科医院（上海交通大学附属胸科医院） 信息中心，上海 200030

引言

医联体是一种由不同级别医疗机构组成，实现区域内医疗资源多方位整合的联合体[1]。医联体的建设对于优化医疗资源、提升医疗质量、控制医疗费用等有着显著作用[2]。在医联体建设中，医学影像的信息化无疑起着重要作用，相应水平的提升对于影像资源的多方位整合、临床诊断能力的提升等有着直接影响[3]。近年来，随着医联体平台的快速发展，医联体框架下关于医学影像的信息化建设得到长足进步。

医学影像平台开发是医院信息化发展的热点。Griebel等[4]和孙雪梅[5]通过Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）的使用，实现了不同医疗机构间医学影像的存储及共享。Goli-Malekabadi等[6]和李芹等[7]通过云技术的使用，建立起了医疗影像储存系统（Picture Archiving and Communication System，PACS）的云服务。肖美华等[8]讨论了云PACS的数据安全性问题，并提出了基于医学数字成像与通信（Digital Imaging and Communications in Medicine，DICOM）标准的安全通信框架。杨晓光等[9]着眼于医联体的信息化建设，实现了脑卒中系统化干预医疗协同的云计算系统。然而，从近几年医学影像的信息化发展情况来看，鲜有关于医联体框架下分布式存储医学影像云PACS的具体技术实现及应用的相关报道。

本文旨在介绍基于Hadoop分布式存储的区域医联体医学影像云平台的设计和实现。基于先前的研究基础[10-11]，结合Hadoop分布式存储技术，实现区域医联体框架下的云PACS，优化并串联上海某区中心医院与社区卫生医疗机构之间的影像资源分配流程，进而实现区域医院医学影像资源利用率及影像存储设备利用率、读写性能的最大化。……