姜丽，王辰硕，李玥琪，孙杰，杜利东，陈贤祥，方震

1.中国科学院 空天信息创新研究院，北京 100190；2.中国科学院大学 a.传感器国家重点实验室；b.空天信息创新研究院，北京 100190；3.传感技术国家重点实验室北方基地，北京 100190

引言

慢性呼吸疾病作为全球四大慢病之一[1]，对我国居民健康造成重大危害，在中国居民主要死因中慢性呼吸疾病位居第3位，且患病人数在增高，可见我国慢性呼吸疾病防控形势十分严峻[2-3]。基于慢性呼吸疾病远程监护系统，做好早期干预和长期监测，已成为病情防控的关键措施之一[4-5]。

在互联网快速发展背景下，医疗行业也迎来了新的发展机遇，“互联网+医疗”为传统医疗行业提供了一种新的发展途径[6]。欧盟研发的WELCOME项目[7]用智能传感背心监测慢阻肺指标参数；中国健康云[8]整合了业内健康管理慢病评估系统及远程可穿戴式健康监测设备，搭建疾病预测模型预估慢性病患病风险。

基于云平台和智能手机的远程医疗监护系统已取得一些成果，但仍存在一些问题：① 监测平台在多参数集成、跨平台和及时性方面有提升空间；② 医疗数据的安全性至关重要[9]，存储环节在数据防丢失、接收多源数据方面有提升空间。

针对这些问题，本文开发了基于云平台和微信小程序的慢性呼吸疾病远程监护系统，系统有如下改进：① 针对医疗数据可能丢失和存在数据安全性问题，运用传统稳定的MySQL数据库和安全可靠的阿里云服务器，进行数据的存储与及时备份，以防数据丢失，提升系统的数据安全性；……