周新隆 祝玉鹏 杨栋宇 张峻浩 卢哲 王华英 董昭 柯常军 史祎诗†

1) (河北工程大学数理科学与工程学院，邯郸 056038)

2) (中国科学院大学光电学院，北京 100049)

3) (中国科学院空天信息创新研究院，北京 100094)

提出了一种基于视觉密码与QR 码的图像认证和篡改检测的光学脆弱水印方法.一方面，将原始水印图像变换为QR 码水印图像，以提高水印隐藏容量.另一方面，将视觉密码与光学相位编码相融合来加密水印图像，以增强系统安全性.通过一系列的攻击与篡改测试了所提水印方法的可行性、脆弱性和不可感知性.模拟结果表明，所提水印方法不仅具有较好的不可感知性，而且在任意攻击下都能灵敏地检测出图像发生了篡改，具有很强的脆弱性.

1 引言

现今的数字多媒体时代给图像内容的创造和分配带来了便利，不过，与此同时，复制和编辑的轻而易举为未经授权的使用、盗用和误传提供了条件.当图像被用于法庭、医学、新闻和商业用途时，必须保证图像内容的真实性和完整性需要确定其内容是否曾被修改、伪造或者特殊处理过[1-6].脆弱水印对数据变化的敏感性使得它被用于图像鉴定中，图像鉴定系统适用于法律、医学、商业、国防和新闻领域.在以往的工作中，研究大多集中于数字水印的鲁棒性设计[7-22]，希望多媒体产品无论受到何种变形操作，都能从中提取出水印来，而对用于真实性和完整性保护的光学脆弱数字水印的研究相对较少.

近年来，QR 码……