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ENSO 气温关联网络结构特征差异及成因分析*

2021-12-31胡恒儒龚志强王健乔盼节刘莉封国林3

物理学报 2021年24期
关键词:关键特征区域

胡恒儒 龚志强 王健 乔盼节 刘莉 封国林3)

1) (扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225009)

2) (常熟理工学院电子与信息工程学院,苏州 215100)

3) (国家气候中心气候研究开放实验室,北京 100081)

4) (昆明理工大学理学院,昆明 650504)

5) (南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044)

基于全球地表气温资料,分别构建了El Niño 和La Niña 事件对应的全球气温关联网络,并分析网络结构特征的差异,探究可能的成因.结果表明,与La Niña 事件气温网络(简称La Niña 网络)相比,El Niño 事件气温网络(简称El Niño 网络)中格点温度序列间的相关性减弱,气温网络的连通度显著降低,连通性下降,在热带和南温带区域连通性变化尤为显著.赤道东太平洋、赤道西太平洋、赤道印度洋和赤道大西洋的网络连通度相对较大,在El Niño 网络中的减少异常明显,是导致两类网络结构特征差异性的4 块关键区域.在此基础上初步探讨了两类网络特征差异的原因,即随着Niño3.4 区域的海温升高,赤道东太平洋、赤道印度洋等区域海温升高,对外长波辐射加强,对流活动增加,低纬度与中纬度区域的相互作用增强,南北温带气温变化的方差加大,造成关键区格点气温序列与全球其他地区的相关性减弱,全球格点气温网络连通性下降.

1 引言

气候系统的变化受许多因素的驱动,其中最显著的是厄尔尼诺和南方涛动(El Niño-southern oscillation,ENSO)[1,2].ENSO 作为热带太平洋地区典型的年际大尺度海气相互作用现象,具有相对于长期平均状态的不规则暖相位(El Niño)和冷相位(La Niña)交替出现的特征,并可以通……

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