许雪莹 彭 伟

（皖西学院 安徽六安 237000）

在我国社会工业化快速发展的背景下，经济发展对安全出行提出了更高要求。由于缺乏大数据专业人员，无法加强数据监测管理的整体效果，造成公共交通管理部门无法快速治理交通环境、交通堵塞、不文明出行、秩序混乱问题十分严重。在新时期，智慧交通系统中应用大数据技术能够快速掌握交通流量变化特点，及时制定相应的交通管制措施，确保交通运行更加通畅，保证道路交通管理的效率。

一、大数据在智慧交通系统中的应用分析

（一）交通数据多元采集

交通数据是智慧交通系统运行的重要组成部分，通过在交通外环境设置大量的信息采集设备，可以确保对交通环境进行实时监控，利用卡口、微波检测器、视频检测器、互联网交通数据等相关信息，实现对交通路况的信息采集[1]。根据路网模式对交通流进行快速感知，通过融合Group Link分析模型以及自学习挑选算法，对整个路网路段路口全方位的实施情况进行准确计算，最终判断路网的运行状态，计算道路通行实际情况。大数据技术还能够对交通系统中所产生的数据信息进行精准定位，确保信息采集的针对性和有效性，快速搜查并起到良好的关联作用，通过大数据技术还能实现多点关联，提高路径匹配效果，满足环境发展预期。

（二）精准交通路况预测分析

在城市交通系统建设中，要针对早晚高峰时段产生的交通堵塞问题进行精确化控制，智慧交通系统可以保证路网实时控制，并按照不同路段的固有车流量与行驶方向进行快速准确模拟，将整个城市交通网络利用CNN和RNN算法构建交通流量速度预测模型，确保对城市交通流量进行精准预测。……