于复生 沈孝芹 张 涵

（山东建筑大学机电工程学院 山东济南 250101）

数据采集与处理不仅是人们科学认识世界、生产检测与智能控制的必要手段，也是科学研究的必要技能。一般认为，数据采集是信息科学的一个分支，是以传感器、信号的测量与处理、计算机硬件、软件等先进技术为基础而形成的一门综合应用技术，具有很强的实用性和科学性。研究生进行科研活动，对于数据的采集与处理是不可缺少的。因此，在研究生的学习阶段设置数据采集与处理课程具有重要的作用和意义[1]。

以数据采集与处理为书名的教材很多，有的偏重于数据的采集部分，一般包括模拟信号、数字信号、多路开关、放大器、采样保持器、ADC、DAC以及数据采集板等内容；有的偏重于数据分析部分，一般包括信号分析基础（时域、频域、卷积与相关）、模拟信号分析（调制、滤波器、估值）、数字信号分析DFT与FFT、数字滤波等内容。前者偏硬件，后者偏软件，都从某一方面给出了很好的参考[2-4]。

但是，我国高校本科生的机械工程专业授课内容中普遍电路内容学习较少，对于传感器、硬件等缺少实践，因此在学习该课程时，常常感到力不从心，需要自己补充的内容偏多，难以实践。本文针对机械工程专业特点，以增强实践性为目的，对数据采集与处理课程从教学内容、教学手段、教学考核等方面进行了有益的探索与改革。

一、针对学情，合理安排教学内容

目前，基本上各高校的机械工程专业又分为了多个方向或模块教学，这些模块多冠以机械制造及其自动化、机械设计及理论、工业机器人、智能制造、机械电子工程、模具设计等名称，一般精选了原上述专业的部分专业课为主要课程，辅以诸多的专业选修课。……