[摘要]随着大数据时代的出现，对应用型人才培养目标的专业带来新的机遇，如统计学是一门应用性较强的学科，它是经管类专业的专业基础课，旨在于培养学生进行数据收集、数据整理与数据分析的专业技能，但也出现了很多的问题。文章以统计学为例，提出了应用型人才培养目标的专业，如何与思政教育相融合、如何建立对内的SPOC措施来建设。

[关键词]大数据;应用型人才;SPOC建设

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.31.123

1大数据的含义

各行各业都存在着大数据，从表面来看，它就是实时性较强、种类较多、数据量大的一个集合，但其真实含义不仅仅如此，大数据的深层含义是在众多错综杂乱的数据中，利用科学方法及时提取出有效的数据，并进行整理和分析，为政府、企业等决策者提供潜在价值的数据。因此大数据时代给《统计学》带来了更多发展机遇。这就要求《统计学》课程无论从内容上，还是教学方式、教学资源上必须进行改革和完善。

2大数据为人才培养的研究带来新的发展机遇

《统计学》是一门应用性较强的学科，它是经管类专业的专业基础课，旨在于培养学生能进行数据收集、数据整理与数据分析的专业技能;从数量的角度去认识经济变量及经济变量间的关系，掌握其发展规律，指导实践的方法论科学。大数据现代信息化扩大了统计学的應用范围，为统计学的发展带来新的机遇。

2.1有效提升数据收集的时效性、准确性、全面性

大数据时代出现前，只有当要分析某经济现象时，才会主动调查收集此方面的数据，且数据的收集只限于人工，查找一下有关的统计年鉴、权威性较强的经济报告等，遇到一些具体数据没有的，只能在文章中进行说明，用一些相关的数据去代替，所以说传统的数据收集来源存在不稳定性，且数据的可靠性较一般，这些特点对数据分析结果存在着一定程度的误差。但大数据时代的到来，给数据收集带来了发展的机遇，数据收集的时效性、准确性、全面性得到了大幅度的提升。数据的收集不再仅局限于人工，因为大数据的数据收集是建立在网民在互联网留存的信息，且数据收集更有针对性、数据质量也更为精确、数据的时效性更高以及数据更加全面。相对于传统的数据收集，它更加省时、省力和省物。

2.2数据分析结果更加准确

传统的统计分析在分析总体的规律性时，由于数据收集的有限性，只能对样本数据进行分析，使用推断性统计分析方法推断总体的规律，其结果并不能全面、总体概括数据的整体情况。大数据的出现，为数据分析提供了良好的数据基础，利用现有的多种统计软件同时进行多方面的统计分析，对分析对象的了解更全面、更准确，为统计员提供更准确的决策依据。

3人才培养存在的问题

3.1与思想教育长期相互隔离

作为一名高校教师经常会在课堂上问学生们“你喜欢现在自己的专业吗？”“你对自己的未来有什么规划？”等问题，但很多同学不喜欢自己的专业，甚至有的学生都不知道自己专业将来毕业后可以做什么，对自已的规划就更谈不上了。这些问题都显示了高校大学生的思想教育存在着问题，无法树立正确的人生观、价值观和世界观。而高校的思政教育通常开设了专门的课程，如《马克思主义基本原理概论》《中国近现代史纲要》《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》《形势与政策1-4》，分别设于大学生的前四学期，作为公共基础课，总学时比例也很高，但由于大学生在学习过程中，对课程的不重视，导致这些课程没有对大学生的思想教育起到作用。

高校的专业课教育虽然经过长期的改革及教师们的努力研究，专业课之间进行了有效的融合讲解，但专业课教育长期与思想教育相脱离，这种现象不利于学生的整体发展，也没有体现出公共基础课与专业课的相辅相成作用，导致人才培养方案设计的失效。所以大学生的专业课与思想教育融合是势在必行的。《统计学》课程是高校经管类专业的专业基础课，讲解如何收集数据、整理数据、分析数据、解释数据，并从数据得出规律性结论的一门学科，提高学生数据分析和解决实际问题的能力，是学生在日后工作中提供经营管理的咨询、决策、实施管理的工具。《统计学》课程一定要在授课过程中融入“课程思政”元素，发挥《统计学》课程的思政教育功能。

3.2SPOC建设不完善

2020年受新冠肺炎疫情的影响，各大高校纷纷改为以“网上授课”为主。在疫情期间，教师为了监督学生学习，提高学习效果，不断地更新和探索新的教学方法，向学生推送网络资源，利用学习通、腾讯课堂等方式进行网络授课。线上和线下结合的教学模式已成为一种教育的发展趋势。但疫情期间，《统计学》课程线上教学出现了很多问题，导致学生的学习积极性不强。

《统计学》课程的网络资源很多，但由于各大高校的学情不同，很难从现有的线上资源找到一个适合不同层次学生的网络资源，尤其对于民办高校学生来说，其知识基础薄弱、学习兴趣不浓、学习积极性较差，很难固定找到一个网络资源完全与民办高校的《统计学》教学大纲培养应用型人才相符。除了向学生推送网络资源提前预习外，课堂前、课堂中、课堂后提高学生学习的参与率、考核学生在授课后其基本理论知识的掌握程度等也是非常重要。那如何能做到这些有效的监督呢？这就需要高校针对自己的学情进行课程SPOC建设，再以其他网络资源为辅，可以有效提高学生的主动学习性。而现有的高校《统计学》课程SPOC建设还不完善，甚至有很多高校的《统计学》课程SPOC建设几乎为零。

4大数据背景下人才培养的建设

4.1与思政教育相结合的建设

（1）理论授课的要点与思政教育的融合。第一，统计学的基本理论包括统计学定义、统计学研究对象、特点、统计学的起源和发展、统计学学科的性质等内容，它与思政教育的融入点为：认识统计学的作用、统计学的发展历史，以史为鉴可知兴替。在原始社会中只是有计数活动;到了奴隶社会为了课税和征兵，开始对人口进行普查、土地和财产进行统计;到了封建社会，秦汉、唐宋、明清分别对地方田亩和户口统计、土地调查和计算、人品登记和保甲制度;到封建社会后期和资本主义社会前期，随着社会生产力发展及分工细化，直到目前已进入大数据时代。

第二，统计数据的收集，数据的来源有两种：直接来源和间接来源。对于间接来源数据，融入“诚实守信，尊重他人劳动成果，為企业一些机密数据保密原则，遵守统计人员的职业道德等”思政教育;对于直接来源数据，要“实事求是，对真实数据产生敬畏，做一个有思想不盲从的统计从业人员等”思政教育。

第三，统计学的分析主要有描述性统计和推断性统计。其中推断性统计分析的参数估计引入“以点概面、从局部到总体”、假设检验引入“事物的对立面”等思政教育。

（2）课程思政融入于案例和实践教学中。检验学生对《统计学》课程内容掌握的程度及是否能进行应用去解决经济问题，最有效的方法就是实训教学。在实训教学中，教师以生活熟悉的案例为载体讲解统计学各种分析方法在软件的操作，将学生进行分组，利用学生的好奇心和兴趣，让学生自选一个身边感兴趣的现象作为研究。

引导学生们用科学的方法进行问卷调查收集数据，对回收的数据进行细致的审核和整理，此时融入“坚持客观、严谨科学的态度等”思政教育。在整理好的数据进行数据分析时，融入“尊重数据分析的最终结果等”思政教育。在实训过程中，让每组学生对所收集的数据中某一问卷中的某一数据进行撰改后数据分析结果与未撰改数据分析结果相比，有何差别，引导学生们去认识数据真实性的重要性，让学生养成严谨、敬业、尊重事实的科学态度，培养他们成为真正热爱并有职业操守的统计职业人才。

4.2线上SPOC建设

《统计学》课程的SPOC建设针对校内线上资源建设，它的完善会极大提高学生自主学习的能力。作为一名民办高校《统计学》教师，笔者认为针对我校的学情，此课程的SPOC建设包括线上微课、线上讨论、线上答疑的建设。

线上微课视频是指通过“碎片化”教学，将教学过程中的重点、难点和疑点结合实例讲解，以教学视频方式呈现出来，具有针对性强、目标明确和时间短等特点。利用学习通等软件提前上传给学生，向学生布置任务，利用软件的一些功能，监督学生观看的时间，并设置在学生观看后，需学生总结出学习视频内容的心得，即理解内容、不理解内容，也可以提出问题及意见。这不仅可以监督学生学习，提高他们自主学习的时间，也可以为教师后续的课程改革提出方向及依据。

线上讨论主要是设置在每一章理论课结束后，在线上设计一些案例，并提出任务，让学生在课后对所提出的案例任务进行线上讨论，运用所学的理论知识去解决实际的经济问题，不仅提高学生理论与实践相结合能力，还可以提高学生的独立思考、解决实际问题的能力。教师根据学生在线上讨论的参与率及讨论效果给予学生平时成绩，也体现了各大高校对课程考核成绩的一项改革，侧重于平时学习的考核。

而线上答疑，是利用现代信息技术，在网上进行的一种答疑方式，教师可随时随地在线上看到学生的疑问，针对学生的疑问及时进行解答。这种线上答疑方式为学生对重点知识的反复学习和深刻理解提供了及时、较好支持，为其巩固知识和加强理解给予很大的帮助，提高学生学习积极性，提升其学习兴趣。

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[基金项目]长春光华学院校级金课《统计理论与实务》项目;2020年第一批教育部产学合作协同育人项目“大数据背景下金融专业的《统计学》课程SPOC的教学建设”（项目编号：202002145001）。

[作者简介]王雪秋（1979—）女，汉族，吉林松原人，副教授，硕士，研究方向：应用经济学。