肖宇昕, 吴钲, 方德贤, 何军, 汤剑平*

1 南京大学大气科学学院， 南京 210023 2 重庆市气象科学研究所， 重庆 401147 3 重庆市渝北区气象局， 重庆 401147 4 重庆市气象台， 重庆 401147

0 引言

土地利用及覆盖变化(Land Use /Cover Change，LUCC)与温室气体排放是人类活动对局地与区域气候变化产生影响的两种重要途径(Lawrence and Chase,2010).其中城市化便是人类活动引起下垫面改变而影响区域气候的极端表现，它可以通过对地表粗糙度、反照率和植被覆盖等产生影响，从而引起温度、风速等气象要素的改变(Pielke and Avissar，1990; Mahmood et al., 2014;杨续超等，2010).在全球变暖背景下，随着中国城市化进程的不断加速，城市化扩张对局地天气、气候的影响问题得到了越来越多的关注(季崇萍等，2006；王咏薇等，2008；张雷等，2011).

城市化能显著影响局地的气温，其中最显著的表现形式之一就是城市热岛效应(Urban Heat Island effects，UHI)，它指城市的气温比其周边自然环境气温高的现象.城市化对局地和区域气温影响的研究已经在全世界范围内得到广泛研究(Kalnay and Cai, 2006; Zhou et al., 2004; Jazcilevich et al.,2000; Philandras et al.,1999; Fall et al., 2010).Sun 等(2016) 利用中国地区2400多站的逐日观测资料分析了城市化对中国区域增暖的贡献，表明城市化对中国地区气温增暖贡献了大概1/3的幅度.气温观测资料中包含了温室气体效应，城市化和其他土地利用变化等的共同效应，又由于城市发展和观测的不可逆性，如何合理分离出城市化影响气温的信号是开展后续研究的关键步骤.当前，定量研究城市化对气温变化的影响主要有三种方法：城郊站点比较法(UMR)，观测减再分析法(OMR，Kalnay and Cai, 2003)和数值模拟方法.UMR方法是在城市站附近按照一定的原则遴选乡村站，对比城乡站点观测到的差异来表征城市化对气温的影响(谢志清等，2007；……