Maddalena Ferranna*, Daniel Cadarette, David E.Bloom

Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA

表1 COVID-19疫苗分配的选定指南

(续表)

图1. 接种疫苗的SEIR模型示意图。箭头旁边的变量表示从一个仓室过度到下一个隔室的概率。标有上标V的概率可能因接种疫苗而改变。λ和λV代表感染的概率；γE是从暴露状态过渡到感染状态的概率；γI是退出感染状态I和IV的概率；φ和φV代表感染死亡率；NewV表示一天内接种疫苗的个体数。

图2. 作为疫苗供应总量的函数，有效降低90%感染致死风险的疫苗的影响。y轴代表死亡人数减少的百分比（a）及与没有疫苗的情况相比，死亡损失生命年减少的百分比（b）。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图3. 作为疫苗供应总量的函数，有效降低90%感染风险的疫苗的影响。y轴表示病例减少的百分比（a）、死亡人数减少的百分比（b）、与没有疫苗的情况相比，死亡损失生命年减少的百分比（c）。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图4. 作为疫苗供应总量的函数的疫苗的预期影响，该疫苗在降低死亡风险方面的有效率为90%，但在降低传播风险方面的有效性不确定。y轴代表死亡人数的平均减少百分比（a）和与没有疫苗的情况相比，生命损失年数的平均减少百分比（b）。因此，死亡人数减少50%表明分配平均可避免50%的死亡。不确定性建模假设降低传播风险的有效性均匀分布在0～90%之间。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图5. 敏感性分析：作为疫苗供应总量的函数，在替代方案中，有效降低90%感染风险的疫苗的死亡人数减少百分比。（a）年龄依赖性疫苗有效性：疫苗对0～49岁、50～59岁、60～69岁、70～79岁和80岁以上年龄组的有效性分别为90%、85%、80%、75%和70%。……