基于SBM-Malmquist-Luenberger模型工业环境效率研究
2021-12-29赵杨秋王莹莹
河北环境工程学院学报 2021年6期
赵杨秋,何 刚,2,阮 君,王莹莹
(1.安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大学 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 223001)
随着中国经济的不断进步,中国经济已经从高速增长阶段转向高质量发展阶段,但是工业经济仍然面临着严峻的挑战,伴随着高消耗、高污染的粗放型生产模式持续进行,我国的工业废弃物的排放量不断上升。两会上,习近平总书记明确提出提高效率来推动中国经济的发展,所以提高工业环境效率刻不容缓,对提高工业资源利用率、推动工业经济又好又快发展具有重要的意义。安徽省主要依靠工业拉动经济快速发展,不可避免地伴随着大量工业污染物排放,如何在发展工业经济的同时保障生态环境质量安全,促进经济的可持续发展值得进一步探讨。
1 文献综述
国内外学者基于效率作出了大量研究,主要研究方法为DEA模型及其衍生出的其他模型。国外学者对于DEA模型的研究主要有:Yu等[1]运用数据包络模型和NCMeta-US-SBM模型估计了2001—2015年中国30个省(市、自治区)的工业生态效益,最后采用动态空间计量模型测算工业生态效率的空间趋同特征;Feng等[2]采用三阶段DEA模型在环境变化的情况下,根据2011—2015年30个地区的数据计算工业环境规制效率,得出在外部环境下,三种效率都被低估;Wu等[3]打破传统DEA模型的弊端,解决了输入与输出不同的问题,在对工业能源和环境效率的测算上有足够的优势,并为我国节能提供新的意见。……
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