张建

（南京医科大学转化医学研究院，江苏省转化医学研究院，江苏 南京 210029）

0 引言

健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发医药卫生体制改革的活力，提升健康医疗服务效率和质量，有利于培育新的业态和经济增长点[1]。为此，国家将健康医疗大数据提升到重要的基础性战略资源高度。自2015年以来，国家发布了《促进大数据发展行动纲要》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等相应政策文件，启动健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程，同时设立国家级研究项目以大力推进我国的健康医疗大数据建设。本文首先介绍了健康医疗大数据各类别的发展现状，随后针对性地分析发展中存在的问题，最后深刻探讨了我国健康医疗大数据的系统化发展路径。

1 健康医疗大数据概念及分类

健康医疗大数据泛指所有与医疗和生命健康相关的极大量数字化信息的集合，其涵盖个人全生命周期内产生的多方面的数据，包括个人健康数据、医药服务、疾病防控、健康保障、食品安全以及养生保健等内容[2]。数据内容丰富、形式多样、结构各异，且来源众多。根据数据特征与应用领域可以将健康医疗大数据分为医疗大数据、健康大数据、生物组学大数据、卫生管理大数据、公共卫生大数据以及医学科研大数据等6 大类[2]，见表1。

表1 健康医疗大数据分类[2]

1.1 医疗大数据建设现状及问题

1.1.1 医疗大数据建设现状