郑华利，陈铁健，徐 蕾，郭慧鑫，杨 铀

（1.解放军32180 部队，北京100072；2.北方自动控制技术研究所，太原 030006；3.华中科技大学，武汉 100487）

0 引言

在现代联合作战过程中，随着信息化、无人化、智能化等高技术作战装备广泛投入使用，战场对抗强度急剧提升［1］。指挥信息系统需要具备强大和全面的辅助决策能力，通过标准流程、科学方法、专业团队、系统工具，设计战争、组织打仗、管理战场［2-3］。为应对联合作战面临的战争复杂性、人性复杂性以及技术复杂性，现代作战辅助决策系统应对作战数据整理、规则知识建立、军事模型构建、战场信息展现、场景分析判断等多项功能进行有机地整合，使指挥人员及参谋机关从超强度脑力劳动及繁琐手工作业中解放出来，以精炼的内容、直观的形式，提供真正有价值的决策支持，辅助作战人员更加科学、高效地研判战场形势、定下决心、规划资源、调整方案等，并逐步引领作战体系向智能化、无人化方向发展。

作战辅助决策是军事理论、数学模型和信息技术的深度融合，其本质是针对不确定的作战问题，基于作战概念和战术规则建立数学模型，通过技术整合完成系统实现，形成对该问题相对确定的建议［4-5］，从而达成提高指挥决策科学性与效率的目的。然而，在目前辅助决策模型研究中，存在着数学建模与作战实际脱节、决策空间及约束条件模糊、模型验证不充分诸多问题，从而导致模型可信度低、可用性差等一系列问题。以火力分配模型为例，目前大多研究停留在多目标优化算法上，而对关键的目标分析、毁伤能力、射击时机、基础数据等研究较少。……