王锋军 王峰

摘要：近些年来，电子信息技术实现了迅猛发展。受到现代电子信息技术的影响，传统模拟视频监控系统开始逐渐向数字化演进，在整个视频监控系统中，作为安防领域的重要组成部分，视频语音警戒系统对于整个安全系统而言非常关键，可以说是最为重要的子系统。利用视频语音警戒系统能够对被监视场所做出直接的观察，这是因为该系统中的智能语音警戒摄像机通过芯片内置AI智能算法，对现场行为进行分析，并对当时的情况进行同步录像。除此以外，视频语音警戒系统、防盗报警系统、智能门禁系统等诸多系统之间还能够实现体系联动，共同运行来帮助用户提高安全防范能力。

关键词：移动侦测  图像抓录  语音报警提示  安全管理机制

中图分类号：TN941.2       文献标识码：A

Abstract： In recent years， electronic information technology has achieved its rapid development. Under the influence of modern electronic information technology， the analog video monitoring system has gradually evolved towards digitization. In the whole video monitoring system， as an important part of the security field， the video voice warning system is very key to the whole security system， which can be said to be the most important subsystem. Using video voice warning system can make direct observation to the monitored site. The video voice warning system can directly observe the monitored place， because the intelligent voice warning camera in the system analyzes the on-site behavior through the built-in AI intelligent algorithm on the chip， and synchronously records the situation at that time. In addition， many systems such as video voice warning system， anti-theft alarm system and intelligent access control system can also realize system linkage and work together to help users improve their security and prevention ability.

Key Words： Motion detection; Image capture; Voice alarm; Security management mechanism

现代信息技术的迅速发展下，促使网络不断升级，与此同时，图像处理设备、传输技术等也实现了高速发展，这对于视频监控技术而言无疑起到了一定的推动作用。视频语音警戒系统最大的优势在于能够在无人的条件下，对被观察地进行实时、清晰的监视，同时将真实情况直接以画面的形式反馈出来，所以，这在现代化管理监控中是非常重要的系统之一，视频语音警戒系统是一种网络化、智能化、数字化、自动化的集成系统，可以同现有的多媒体展示、流水线作业管理、工业生产自动化控制和信息传输集成使用，让数据能够在一个工作的人员的操控下不分时间、地点的进行共享与传输，在同一时间内能够借此对多个平台进行监控和预警。

笔者所在公司在尾矿库及生产车间采用的视频语音警戒系统有实时360°图像采集显示、对讲拾音及管理系统组成。实时图像采集完成实时数据的采集、储存、的功能，并对各个安全生产监控部位实行全天候的监控，能在语音警戒管理客户端上切换控制多路图像。语音系统能够按照用户要求實时、分区域进行安全预警和语音提醒。管理信息系统是整个系统的控制核心。

作为安防技术体系中的重要一份子，以下几部分构成了此次建设中智能视频语音警戒系统的重要成分：前端图像识别读取、信号传输线路建设、联动显示控制、储存和回放功能、使用场所分区域设置安全语音警示。该文主要论述智能视频语音警戒系统的工作原理和在矿山企业安全生产中的实际应用[1]。

1移动侦测原理及应用领域

1.1技术原理

移动侦测，一般也叫运动检测，大范围应用于无人自动值守监控系统和自动报警系统。通过智能摄像机对不同帧数采集得到的视频图像被中央处理器芯片按照一定逻辑算法进行计算和相互比对，当图像中产生变化时，如有人员、车辆经过，镜头照射方向被移动，CPU计算比对结果得出的数值会超过预设阈值并自动指示系统做出相应的事件处理[2]。

视频移动侦测允许在设定的区域内自动识别图像的变化，实时检测运动物体的存在，系统处理结果会自动屏蔽由光源变化产生的干扰因素。但如何从实时的图像中将变化的部分从整体背景图像中提取出来，却会受到诸多干扰因素的影响，因此视频移动检测成为一项相当困难的工作。

1.2技术应用领域及功能

现在智能视频语音警戒系统主要应用于民爆物品存储仓库管控、危险化学品存储库、人员禁止入内危险区域、无人机空中交通指挥等需要远程实施监控并语音安全提醒的区域，生产企业对于这种要求也是迫切的[3]。

智能视频语音警戒功能可以有效降低各种危险品存储场所和企业生产场所的人工成本，并且可以避免工作人员因长时间值守疲劳导致的工作巡检过失，并且极大地提高作业中的监管效率和监管精度，语音警示功能可在人员闯入或进入作业区域内进行语音警示或安全提醒。

智能视频侦测首先在监控图像中指定一个检测区域，所指定的区域形状各异，在区域内使用检测功能，以下是视频检测支持的主要功能。

（1）入侵检测：处理并分析监控图像序列，对人员的入侵行为做出识别，同时做出语音警示，避免出现危险事故，为生产安全提供保障[4]。

（2）进入检测：检测区域内是否有目标进入。

（3）离开检测：检测区域内是否有目标离开。

（4）出现检测：检测区域内是否有目标出现。

（5）消失检测：检测区域内是否有目标消失。

（6）方向检测：检测目标是否在指定允许的方向范围内前进。

（7）分类检测：对目标进行分类判断。

2视频移动侦测在尾矿库区及生产车间的实际应用设计

该公司尾矿库作为安全生产的重点管理部位，尾礦库区周界为未完全封闭场所，周边村民私自进出尾矿库区比较频繁，为了保证进出人员及库区的正常安全生产、森林防火等管理措施的实施，需要对庙沟尾矿库区内连接外部村庄的山体小路、库区内重点节点部位出现的人员进行监控，需要实时掌握哪里出现外来人员，对外来人员及尾矿库工作人员语音报警提示，保证尾矿库内安全生产的正常进行。生产车间随着安全生产管理日益严格，通过单一的人员日常管理不能完全保证安全生产的顺利进行。为了提醒和加强现场安全生产管理，该公司对生产车间内重要岗位、重要设备设施、重要操作现场等部位进行监控，实时掌握现场工作人员的劳保佩戴、劳动纪律、禁止三违现象等的执行情况，并划分区域进行安全语音提醒，采用技术手段[5]。

系统采用全数字组网方式，采用光纤链路进行信号传输。前端智能语音警戒摄像机、光电转换设备、光纤传输线路、后端图像处理储存、显示设备等组成。

该公司的视频语音警戒系统，通过组件现场管理平台，实现对现场图像的实时监视、功能切换控制、语音收录的统一管理达来达到生产安全监管目的。生产现场的视频图像通过光纤电缆直接接入视频监控室，厂区监控室的视频图像通过后续的转换设备分享到库区值班室进行同步监视管理。如果后期公司安全生产调度需要，还可以通过光纤电缆或网络设备将其共享给其他安全生产监督管理部门。

视频语音警戒系统是由监控点、系统设施、系统显示和控制室等组成的，现场警戒摄像机采集到的视频图像信号通过光纤电缆及系统设施传输到控制室时，监控中心的值班人员可以实时查看前端作业地点及重要节点部位的现场状态和作业人员行动路径，一旦发生紧急情况，值班工作人员可以在第一时间了解现场情况，启动紧急事件应急预案，报告主管领导事件的详细情况，便于处置工作的进行。监控视频录像事后还可以作为事件分析的重要依据。视频语音警戒系统安装视频服务器之后管理人员不受地域限制，使用手机通过App就可以调取各个监控部位的录像图像[6]，及时掌握所需监控点部位的发生情况，不仅可以降低现场管理人为带来的安全隐患因素，还大大提高了管理者的管理水平。

3系统综述

企业在对生产现场人员劳保佩戴监督、设备设施运行情况、场所消防安全的管理上有着特殊的要求。而视频语音警戒系统，可以通过各种设施的功能特点在所设管理区域根据使用需求布置监控点。采用智能语音摄像机互射方式减少监控盲点区域，同时加入报警功能装置。其次，设立集中监控室进行统一生产安全调度;最后，各级管理人员根据工作需要可在监控室内对所需查看的监控部位进行不定时调查取证。这样就做到了真正意义上的人员管控、设备设施、场所技术上的安全保证。

参考文献

[1]刘海鹏，周淑秋.移动通信技术发展对安全生产影响研究[J].中国安全生产科学技术，2020，16（8）：161-166.

[2]徐桂涛.煤矿视频监控系统中人员目标跟踪算法的研究与实现[D].徐州：中国矿业大学，2019.

[3]廖煊龙.面向智能视频监控的目标检测和行为识别技术研究[D].成都：电子科技大学，2019.

[4]周舟.云视频实时监控系统研究与实现[D].杭州：浙江工业大学，2019.

[5]魏德，夏冰，王中坤.基于单片机的语音智能疏散系统设计[J].精密制造与自动化，2021（3）：11-16.

[6]苏明，艾海明，王东明.基于AI的车载智能语音识别报警系统研制[J].传感器与微系统，2021，40（6）：63-65，69.