王 肖 彭 辉#)

(1.中国海洋大学环境科学与工程学院，山东 青岛 266100；2.中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室，山东 青岛 266100

地下水是人类生存和发展的重要自然资源。目前，地下水污染已成为威胁人类健康和社会发展的突出问题，其中氮素污染尤为突出，引起了国内外学者的广泛关注[1-3]。地下水氮素污染的研究中尤其关注溶解性氮，原因是溶解性氮易随水流运移扩散，并且具有较强的生物可利用性，容易引发生态系统问题并危害人体健康[4]。溶解性有机氮(DON)是地下水中普遍存在的溶解性氮，有些地区地下水中DON占溶解性氮的质量分数达到了98.5%[5]。地下水中DON易发生生物化学反应，也可能迁移至地表水体中而影响地表水水质[6]。研究地下水中DON对理解氮循环过程和防治地下水/地表水污染都具有重要意义。

DON是一类复杂的混合物[7]2，不同的DON组分在地下水中生物化学行为不同，测定DON的组成是对DON进行深入研究的基础[8]2。地下水中DON的组分和浓度受到自然[9]397和人为[10]2251因素的共同影响，识别其关键影响因素对地下水DON污染防控至关重要。由于地下水含水层结构[11]1和微生物作用[12]61的复杂性，DON在地下水中的迁移转化过程极其复杂，因此研究它们在地下水中的迁移转化规律可以为地下水DON污染防治服务[13]1。模型研究方法是进行地下水水位水量预测、溶解性物质运移研究的重要工具。概念模型、机器学习模型和数值模型等，是研究地下水中DON迁移转化规律和预测其浓度的重要模型，可为地下水资源的管理与保护提供技术支撑[14]4785。……