■ 贵州电网遵义供电局 冉孝强 李长强

当前行业环境下大数据是反窃电检查的有效手段，不仅能够利用技术的便利快速获取窃电信息，而且还能够在信息共享背景下，采集更加丰富的数据，为反窃电检查提供指导。目前，部分基层单位由于硬件和制度以及人员能力问题，大数据结合反窃电检查工作还没有完全发挥出优势，这需要企业在技术创新中加快实施建设。

大数据结合反窃电检查工作中需要解决的问题。技术应用规范性不强，例如检查规范性制度不完善、反窃电检查结果存在较大误差等，降低了反窃电检查质量控制力度。

数据来源不可靠。电网中的分表、总表与入户表可以采集到大数据，虽然有精准性，但是却不能体现出大数据真正优势，反而会使数据信息面临限制，使数据采集与形成呈现出非实时性的特征，无法保证反窃电检查的实时性。

检查经验不足。检查人员的工作经验在判断数据真伪上十分关键，若检查人员缺乏经验，会导致判断结果不准确，引起与用户之间产生纠纷。

技术应用体系不完善。个别单位由于技术应用体系不完善，降低了数据的客观性，导致判断窃电行为也欠缺精准性。另外，用户个人用电习惯、数据逻辑是非常直观的影响因素，限制了数据的规律性，对最终分析结果带来影响。

反窃电检查中应用电力大数据的方法。完善监管体系，加强硬件安全技术研究。加强硬件安全技术研究是未来反窃电检查发展的主要方向。……