高 芝，吴 坤

（徐州工程学院，江苏 徐州 221008）

1 建立徐州农村数字贫困度综合评价模型

1.1 构建徐州农村信息贫困度模糊综合评价指标体系

本文将层次分析法结合实际数据，建立徐州农村数字贫困模型。参考了李刚、乔海程2位学者在《扶贫背景下农村贫困信息贫困度评估指标体系研究》中提出的以农村信息化环境、服务、应用为框架的指标体系[1]，并结合其他学者的研究成果，搭建了徐州农村信息贫困度评估指标体系。将有序性、科学性、可得性、全面性作为准则，基于徐州丰县、睢宁和沛县10个村的数据，根据表1建立徐州农村信息贫困度评估指标体系[2]，其中通过农村信息化指标分别对应构造准则层:信息化环境、信息化服务、信息化应用。

表1 徐州农村信息贫困度指标体系

1.2 AHP层次分析法确定权重

通过一级指标和二级指标融合10以内的数字建立判断矩阵，通过Matlab软件得到最终一级指标和二级指标的最大特征数值，并求出除各个信息贫困度数据的权重。最终对得到的结果进行一致性检验，得到的结果必须满足CR＜0.10的一致性要求。若相反，则一致性检验没有通过，则需重新进行层次分析，待一致性检验合格后，再决定指标数据的权重。

1.3 模糊综合评判确定数字贫困评价指标等级

根据模糊法则建立对应等级的子集。将模糊指标量化应用到评价主体，并运用变化原则融合各指标[3]。

根据上文构建的徐州农村信息贫困度评价指标体系，将评判分为1个目标总集（U），3个准则子集（U1、U2、U3），对之进行二级模糊评判。……