周 钊 杨晓霞

成都理工大学地球科学学院，四川成都 610059

引言

旅游流即游客在旅游空间场内的迁移现象，狭义上的旅游流指客流。本研究将网红旅游目的地成都市作为研究对象，以成都市游客的网络游记为基础数据，运用社会网络分析法研究成都市旅游流网络的结构特征，有助于把握成都市区域旅游态势和提出协调发展的可行途径。

一 研究区域、数据来源及研究方法

（一）研究区域

成都市地处中国西南内陆，西川盆地西部，是中国西部地区的重要的中心城市。成都市的历史悠久，拥有深厚的文化底蕴，旅游资源丰富，是中国历史文化名城、中国优秀旅游城市，曾获“中国最佳旅游城市”称号。

2019年成都市旅游业蓬勃发展。全年共接待游客2.8亿人次，比上年增长15.2%；实现旅游总收入4663.5亿元，增长25.6%。其中，接待国内游客2.76亿人次，增长15.3%；国内旅游总收入4551.3亿元，增长25.8%[1]。成都拥有丰富的旅游资源、完善的旅游配套基础设施和优质的旅游服务，旅游的发展潜力巨大。

（二）数据来源

本文选取网络游记采集平台，以“成都”为关键词，使用携程网、途牛旅游网、同程旅行网中用户公开发表的成都市网络游记。由于网络游记文本内容的多变性、复杂性，部分内容需要手动进行预处理和筛选，以保证获取数据的科学有效。筛选规则如下：实际出游时间为2019年共计1365篇,带有明显游览景点和路线，且游览景点不少于两个；删除重复数据和明显广告植入的游记；删除错误数据和“垃圾”评论数据，无效文本等。通过筛选和人工整理本文，最终得到2019年成都市游记815篇。根据游览的先后顺序整理旅游路线信息。对存在包含和相邻关系的旅游节点进行合并，如武侯祠、昭烈庙、三义庙合并侯祠旅游节点。本文基于成都市网络游记的统计数据，整理得到成都市具有代表性的旅游节点31个，研究成都市旅游者的旅行动态。

（三）研究方法

本文基于社会网络分析法，选取旅游流密度、中心性指标对成都市的旅游流网络结构进行分析，进一步研究成都市旅游流网络结构特征，为成都市旅游景点空间开发、旅游线路组织、旅游交通规划及旅游产业布局等提供科学依据。

二 研究结果与分析

基于统计信息库，建立起 31×31 的二值矩阵。横纵轴皆为旅游节点，将每位游客的旅行轨迹录入EXCEL表格。例如：某旅游者的旅行路线为春熙路—宽窄巷子—武侯祠—九眼桥，则依次累加春熙路—宽窄巷子、宽窄巷子—武侯祠、武侯祠—九眼桥的路径数量（一个路径记“1”，累计相加），无流动的节点则不记录，对于不在31个节点范围的路径节点，忽略该节点，但不忽略整个行程。根据此方法建立将 815 条旅游者旅行轨迹录入EXCEL表格，建立具有方向性的旅游者网络矩阵。通过反复试验，选取3为断点值，并使用uicnet软件实现成都市旅游流网络结构的可视化（见图1）。图1中，节点的大小表示该节点与其他节点的联系紧密程度，箭头表示两个节点间的主要流向方向。

（一）旅游流网络密度

本文通过对31个成都市旅游节点建立起的旅游流网络进行网络密度分析，以1为断点值进行二值化处理，实际存在联系的节点累加共记326个，得到成都市旅游流网络密度为0.3505。由此可见，成都市各个旅游节点之间的紧密程度较低、联系较少、互动性较弱。

（二）中心度

“中心度”是社会网络分析的重要研究内容，社会网络学者从关系角度将权利进行量化研究，基于中心性给出权利的量化指标—中心度指数[2]。社会网络学者将中心度化为程度中心度、中介中心度、接近中心度三项指标。本文利用UCINET软件计算成都市旅游流网络中心度，结果如表1。

表1 成都市旅游流网络的节点中心性

程度中心度用于反映一个点与周围其他点之间发展直接交往关系的能力。一个点的程度中心性值越大，其影响力也就越强、社会关系就越多[3-4]。通过将数据导入软件 UCINET ，求得成都市旅游流各个节点的网络程度中心性。从程度中心性的均值指标来看，31个旅游节点中平均每个旅游节点与10个节点之间存在聚集和辐射的关系。内外向程度中心度值高于均值的有：宽窄巷子、春熙路、大熊猫繁育研究基地、都江堰、天府广场、武侯祠、四川大学、青城山、东郊记忆、文殊院、人民公园、杜甫草堂、九眼桥、大慈寺、金沙遗址，表明这些旅游节点是旅游者到访成都市的重要旅游节点，其他低于均值的节点则处于旅游网络的边缘，聚集和辐射能力较弱。程度中心内外向上宽窄巷子均位于第一，说明宽窄巷子对其他节点聚集和辐射作用强，成为成都旅游的首选景点。武侯祠、人民公园、春熙路外向程度较高，是成都市旅游的强力辐射点，而四川大学、文殊院则是较大的旅游聚集点。内外向程度中心性的标准差和方差分别为 6.385、40.766 和 5.918、35.024，表明成都市旅游流网络结构不均衡现象较为突出，且内向辐射程度高于外向聚集。

在成都市旅游流网络结构中，宽窄巷子、春熙路、大熊猫繁育研究基地、武侯祠内外向接近中心度较高，表明这些旅游节点广泛存在于游客的旅游路径中[5]。但四川大学和文殊院的外向接近中心度比内向接近中心度较大，表明它们作为进入点时较少依赖其他旅游节点，直接于核心点连接，且通达性较好；人民公园的内向接近中心度比外向接近中心度较大，表明它更加依赖其他旅游节点。

中介中心度的计算可衡量旅游节点在网络中对其他节点的控制和依赖程度，其值越大表示该旅游节点对其他节点的控制能力越强，是网络中的枢纽中心[6]。在成都市旅游流网络结构中，宽窄巷子、春熙路、大熊猫繁育研究基地的中介中心度较高，是游客游览路线中的重要中转点活过境点。都江堰、刘氏庄园等10个旅游节点的中介中心度大于均值，在成都市旅游流网络中充当枢纽性节点，对其他节点也具有较强的吸引力。建川博物馆聚落中介中心度为0，表明对其他节点依赖性强。

三 结语

本文基于网络游记数据，对2019年成都市旅游流网络结构节点的中心性进行了研究，根据相关分析，提出针对成都市旅游节点的优化建议。

建议发挥核心节点优势，构建旅游发展共同体。强化宽窄巷子、锦里、武侯祠等核心景区对其他景区的带动作用，利用好这些节点的优势，继续巩固发展这些重要的核心旅游节点，发挥核心节点在成都市旅游游览线路中的地位优势，以核心带动边缘，构建旅游发展共同体。加强四川科技馆、洛带古镇、成都市博物馆、成都动物园、建川博物馆聚落等边缘节点的基础建设，周边增设一些餐饮、娱乐、购物设施，争取实现旅游要素在近域内配套，方便就近满足游客的各种旅游需求，打造景点文化，推动边缘景点的发展。在旅游流较大的线路中，宽窄巷子、人民公园、武侯祠、大熊猫繁育研究基地、春熙路等旅游节点之间保持交通畅通，提升游客出行的畅达度。