陈苒君

中核核电运行管理有限公司 浙江 嘉兴 314300

引言

“库存是一把双刃剑”，从保证机组安全稳定运行考虑，倾向于尽量齐全并尽可能多地储备库存物资；而从控制成本考虑，则倾向于在保障核电厂安全的基础上保有较低的库存量，因为过高的库存量将会占用大量存货资金，并占用大量库容，同时还将增加仓储维护管理成本。综上，库存管理需要平衡核电厂安全与成本控制。在大数据挖掘技术成熟以前，库存控制多以预算控制、指标考核及职责梳理等管理手段为主，但始终难以挖掘库存增长的根本原因，无法对症下药，导致库存控制效果不佳。目前各类数据分析手段日渐成熟，数据分析技术也越加先进[1]，在软硬件方面都已经具备了运用大数据分析的前提，故库存控制也转向大数据分析，以谋求突破。

1 重码数据分析，提升物料主数据质量

1.1 物料数据现状分析

由于秦山核电的物料主数据管理模式与管理标准经过多次的调整，其数据质量存在一定的问题，尤其是存在大量重复编码的情况，造成重复采购、错误采购的问题。随着库存控制专项的持续开展，物料主数据作为供应链领域的基础数据之一，在专项工作中发挥了越来越大的影响力，低质量的数据基础逐渐成为阻碍工作顺利推进的制约因素。本文通过探索数据治理的方法论，设计了一套完整的数据质量校验规则与方法，找出了一条可靠的，同时也富有成效的数据质量提升途径。……