广州市云景信息科技有限公司 广东 广州 510663

引言

机动车排气污染防治，是打好打赢蓝天保卫战的重要内容，其中机动车路检路查/用车大户监督抽测工作是加强机动车污染防治联防联控、深化柴油车污染治理的一项重要措施，实现科学化、规范化、常态化是生态环境部门的一致要求[1]。为了更好地监管机动车尾气排放污染，进一步加强机动车污染防治一体化，根据路检路查、监督抽测的工作特点，构建一体化的机动车污染排放路检抽测综合监管平台，实现前端路检路查/监督抽测，后端综合监管的一系列闭环应用，精准发力、精准施策，进一步加强柴油货车超标排放治理，有效降低机动车污染物排放量，持续改善城市空气质量，打赢蓝天保卫战。

1 系统架构

路检抽测综合监管平台主要包含三部分：路检抽测设备、路检抽测App、和路检抽测综合监管平台后台。路检抽测工作人员采用检测移动终端开展日常路检路查/监督抽测工作，在其上运行路检抽测App。路检抽测设备（包括：不透光烟度计、OBD诊断仪、手持式林格曼黑度仪、尿素速测仪、NOx速测仪、环境参数气象仪等，可按需扩展）通过蓝牙/无线连接到检测移动终端。检测移动终端可无线打印检测报告、整改通知书或其他处罚文书。检测移动终端将检测数据实时通过4G/5G网络（APN）上传到综合监管平台后台。

在综合监管平台后台部署数据库服务器和Web服务器，后台与移动终端之间的通过APN网络连接，保证整个平台的安全性。综合监管平台网络与电子政务网互联，实现与其他移动源业务系统的数据交换与共享。生态环境管理部门工作人员可访问路检抽测综合监管平台，实现全方位的路检路测/监督抽测的精细化闭环监管。

2 路检抽测设备

车载尾气检测时先模拟路况的情况，再实时检测车辆尾气的排放状况，统计尾气的排放量[2]。对于汽油车，需要采用五组分汽车尾气检测仪，它采用非扩散红外线分析法（NDIR）法测量CO、CO2、HC；采用电化学方法测量NOx、O2[3]。对于柴油车，则需要检测尾气的不透光度、K值、林格曼黑度等，另外还需要检测车用尿素的浓度、汽油的含硫量等。使用的检测工具包括：不透光烟度计、手持式林格曼黑度检测仪、车用尿素速测仪、含硫快速检测仪等。对车辆整体状况进行诊断，还需要配置OBD诊断仪。

路检抽测的环境条件必须符合国家标准，所以还需要设置环境参数气象仪，对大气温度、大气湿度、风速、风向、气压等五种主要气象要素进行测量。现场还需要设置便携打印机以打印相关文书，设置平板电脑，安装路检抽测App。

3 系统功能

3.1 路检抽测App

①路检抽测概览。App以图表可视化技术展示概要的路检抽测数据，展示数据包括：当天检测量、合格率、检测点分布等。②实时检测。App实时显示路查点/入户点的检查车辆数、不合格车辆数。对于入户检查，系统自动列示用车大户所属的车队车辆。系统通过无线联网自动获取检测设备的检测数据，包括：排放、油品、尿素、OBD、外观等检测数据。系统支持行驶证件的拍照自动识别，还提供检测过程中的操作辅助。③检测现场处理。根据机动车的检测结果，通过无线打印机打印检测报告、整改通知书或简易行政处罚文书，并交付驾驶人或车主。

3.2 综合监管平台

①综合监管总览。以GIS和图表可视化技术展示路检抽测的成果，为管理者提供直观、高效、便捷的管理及决策手段。展示信息包括：当天检测量、合格率、路检点排名、大户抽测点排名、本/外地车数量占比等。②用车大户管理。实现用车大户企业以及车辆数据的全方位管理，可查询用车大户上传的台账信息，可查询抽测次数、抽测明细、合格率等相关信息，可对用户大户进行排名并重点跟踪溯源。③重点车辆管理。对重点关注车辆进行管理，可接入遥测、环检、OBD的车辆数据，也可手工录入相关车辆数据。系统可对路检抽测中的超标车辆开展后续跟踪，实现重点车辆的闭环管理。④查询与统计。系统支持“一车一档”关联查询，可关联查询车辆基本数据、路检抽测数据、环检数据、遥测数据、违规处罚数据等。系统可统计路检抽测数量、类型、合格率、处理情况等，也可针对超标车辆进行更精细的溯源统计分析。

3.3 与外部系统的对接

本系统提供与外部相关业务系统的数据接口，主要包括：①与上级部门相关系统的接口开发。按照相关要求，与上级路检抽测系统进行对接，将路检抽测数据发送到上级的相关系统与平台。②与相关移动源业务系统的接口开发。与相关移动源业务系统，包括环检系统、遥测系统、黑烟车抓拍系统、OBD在线监测系统等机型对接，实现机动车数据、检测数据、处理数据等交换与共享。③与相关办公业务系统的接口开发。与相关办公业务系统，包括OA、门户网站等进行对接，实现消息通知、数据上传、数据下发等。

4 结束语

本文基于机动车排污路检抽测的监管需求，提出了机动车污染排放路检抽测综合监管平台的整体框架和系统功能，并应用于广东省清远市、东莞市等地的系统建设，应用效果良好。未来将在两个方面进行改善，一是与机动车排污的其他监管系统充分融合，形成数据共享和业务协同；另一方面对路检抽测数据进行深度挖掘，发现机动车排污潜在规律，并支撑生态环境部门开展机动车排污管控的科学决策。