李彬 张琳

1. 96733部队 湖南 怀化 4183001；

2. 96962部队 北京 1022002

在我国科技水平的不断提高和人工智能技术的不断发展下，精准智能辅助决策平台不断涌现，这标志着我国从信息时代逐渐过渡到智能化时代。而大数据技术在精准决策的全面性、高效性和精准性方面体现出非常重要的应用价值。因此，为了确保精准智能辅助决策平台能够可靠、稳定、安全地运行，充分发挥和利用大数据技术的应用优势，如何科学建构精准智能辅助决策平台是软件开发人员必须思考和解决的问题。

Hadoop平台作为大数据通用开源平台，可以与大数据技术进行有效结合，为实现对精准智能辅助决策平台的科学建构[1]，不断完善决策平台功能模块，提高决策平台运行的可靠性和安全性发挥出重要作用。因此，软件开发人员要采用Hadoop平台与大数据技术相结合的方式，从以下几个方面入手，对精准智能辅助决策平台进行科学建构，为进一步提高大数据技术的应用价值和应用前景打下坚实的基础。

1 决策系统整体架构设计

精准智能辅助决策平台整体架构，该平台主要包含四个层次，分别是数据展示层、数据处理层、数据存储层和数据采集层。其中，数据采集层主要由传感器、摄像头和RFID等设备组成，该层在具体的运用中，主要负责对相关信息数据的采集。收集和处理，能够对视频、图像等多种格式。该层所采集的信息数据主要在互联网的支持下发送给数据存储层。为了保证信息数据存储格式的统一性，实现对信息数据的保护。数据存储层在具体的设计中，主要使用了Hadoop平台内部的分布式文件系统和分布式数据库，因此，该层具有较高的数据访问的效率和较强的扩展性，便于用户根据自己的需求，有针对性地扩展数据的存储节点。此外，数据存储层具有较高的可靠性和安全性，采用数据备份的方式，避免数据的破坏和丢失，极大地提高信息数据的完整性、真实性和安全性。数据处理层具有三大核心功能，分别是信息资源控制功能、任务调度功能和宽带分配功能。精准智能辅助决策平台通过利用数据处理层可以采用模型并行计算的方式，实现对海量数据的分析和挖掘，从而提高海量信息数据处理效率和效果。数据展示层在具体的运用中，主要通过利用数据相关算法，借助计算机，采用绘制图表的方式，向用户形象、直观地展示各种信息数据，便于用户利用该系统可以实现对各种信息数据的查询、分析和预测。

2 数据存储层与数据处理层构建

数据存储层与数据处理层作为精准智能辅助决策平台重要组成部分，其构建水平高低直接影响了决策平台运行性能，因此，为了实现对精准智能辅助决策平台的科学建构，确保决策平台能够可靠、稳定、安全地运行，软件开发人员要重视对数据存储层与数据处理层的合理构建。在这个过程中，首先，要充分利用数据采集层内部的各个装置，如传感器装置、拍摄装置等，实现对海量信息数据的采集和整理。在此基础上，采用数据格式转换的方式，将信息数据进行统一存储，以提高信息数据存储的效率和效果。总之，在对Hadoop平台进行建构的过程中，加强对数据存储层与数据处理层显得尤为重要。对于数据存储层而言，在具体建构中，需要软件开发人员有针对性地设计异构数据，确保数据存储层具有集成式特征，以实现对数据存储层的科学构建[2]。此外，数据存储层在具体的构建中，还需要借助服务实例创建的方式，对数据库内部的信息数据进行统一管理和共享。例如：借助数据存储层，根据数据库使用需求，有针对性地创建服务实力，这些服务实例主要包含以下几种数据类型，分别是账号信息、密码信息等，便于用户利用数据库快速访问自己感兴趣的信息数据。

3 基础模型建构

通过加强对基础模型的构建，可以实现对资源信息的合理分配，便于用户根据自己的需求，科学利用不同的资源信息，从而提高资源信息的利用率。因此，软件开发人员要在大数据技术的应用背景下，采用回归算法的方式，对资源信息进行分类保存和统一优化，以实现对基础模型的科学建构[3]。在这个过程中，首先，要对资源信息分配区域进行科学指定，然后，采用配置计算模型的方式，对含有相同节点的信息数据进行统一处理。其次，采用定义分词器的方式，根据资源信息计算属性，对各种信息数据进行并行处理，以达到提高信息数据处理效率和效果的目的。一旦发现数据节点出现分层后，数据节点会自动进行分段处理，以实现对树形节点实时管控。最后，还要为了保证决策树构建的科学性和合理性，软件开发人员还要采用统一节点的方式，对决策树的所有节点进行并行、规范处理，以达到提高精准智能辅助决策平台建构水平的目的。

4 结束语

综上所述，在大数据技术的应用背景下，通过对精准智能辅助决策平台的构建和应用，为提高海量信息数据的处理效率和效果，保证信息数据存储的可靠性和安全性，避免信息数据的丢失、泄露打下坚实的基础，因此，为了保证精准智能辅助决策平台建构的科学性和合理性，为用户带来良好的使用体验，软件开发人员要与时俱进，不断学习大数据相关新知识和新技术，提高自身的专业能力和职业素养，为充分发挥和利用大数据技术的应用优势，开发一款功能强大、实用性强的精准智能辅助决策平台做出重要贡献。