邓雨　章倩　顾建新

【摘要】    随着信息技术的发展，大数据已经越来越多的进入了人们的生活，但是基于大数据时代背景下，也滋生出了很多信息安全问题。在大数据时代背景下，信息技术和人们的生活有了更加密切的联系，信息技术已经融入到人们生活的各个方面。因此，为了预防大数据安全问题的发生，需要制定相应的措施和解决方案，本文就此问题进行探究和分析。

【关键词】    大数据    信息安全    安全策略

引言：

现阶段，信息安全已经很深地影响着人们，包括人们的证件信息，通讯信息和财产信息。在大数据时代下，信息技术给人们的生产生活提供了更多的便利，让人们的生产生活变得更加方便，但是与此同时，大数据时代下，信息技术也给人们生活带来了很多麻烦和问题，其中最严重的便是网络信息安全的问题。现阶段来看，解决信息安全问题已然成为一个重点，解决好这一系列问题，才能够使科技发展更加健康，更加快速，同时这也是维护网络社会安全和国家安全的重要手段。

一、大数据时代的概述

大数据这个概念从几年前起开始经常被提及，最初的大数据概念是产生和存在于互联网行业，但现如今随着科技水平和信息技术的发展，大数据的影子出现在了越来越多的行业里，诸多行业开始关注并研究大数据，大数据对各个行业也有了更多和更深的影响。[1]

现阶段，大数据的概念是指传统的常规软件工具在规定的时间内无法进行有效地整理和分析的数据集合，必须采用新的高科技的处理器才能对其数据进行管理和处理，才能高效率地优化其信息，并具有多样化的科技资产。

大数据主要包括三种数据中心，其中非结构化数据中心是其重要组成部分，应用尤为广泛，其他两种数据中心结构化和半结构化，也在普遍应用，为许多行业提供了便利。

根据调查研究分析，大数据的应用，八成以上都是应用非结构化数据。[2]海量的非结构化数据在大数据时代下技术手段的处理后，变得更加清晰，更加有条理，更加能被利用。

就现阶段来看，大数据的实际意义在于，众多企业可以通过大数据进行分析，决策出精准的营销手段，特别是对于消费者群体大，受众多的企业，大数据的意义不言而喻。另外，对于消费者群体小，受众少的小型企业来说，大数据的应用可以帮助其进行转型，达到更精准，更可靠的服务。所以无论是大型企业还是小型企业，大数据的出现对其都有着深远意义，大数据的应用也能使企业走的更高，走的更远。

二、大数据时代信息安全的主要影响因素

2.1网络的开放性

随着互联网技术的飞速发展，互联网信息遍布全国各地，具有开放性的特点，计算机信息技术也在不断地向外开放，导致互联网整个系统的安全系数逐渐下降，网络安全性比较薄弱，在众多企业的正常工作中，许多协议达不到一定的安全性，保密性，无法满足用户的实际需求，所以说，网络的开放性在计算机网络安全方面发挥着很大的作用。[3]

2.2信息安全保障法律法规的不完善

无论是现实社会还是网络社会，都是没有规矩不成方圆的，而最基本、最权威的规矩就是法律法规，现实社会中的法律法规已经能够约束人们的行为，维护社会的安定，但是网络环境并没有足够的法律法规约束，信息安全保障的法律法规不够完善，严重影响着大数据时代的信息安全。

2.3用户的安全意识与操作能力

计算机是一种新颖而高效的设备。计算机已经普遍应用到大多数人的生活和工作中来使用范围特别广泛，但是各个用户的自身的安全意识和操作水平并不相同，因此给网络信息带来众多的安全隐患问题。[4]特别是在用户密码的设置和日常操作中，这个问题更显得尤为突出。大数据只是工具，是途径，最根本的服务对象是用户，使用者也是用户，所以用户的能力对大数据时代信息安全的影响是非常大的。

2.4频繁的黑客入侵

随着计算机网络技术的不断发展，黑客技术也随之不断地发展，给网络安全造成灾害。黑客入侵严重威胁网络技术的发展，且呈现多元化不断入侵计算机网络。黑客信息一旦找到网络的漏洞，趁虚而入，以达到自身的非法目的。黑客入侵包括主动攻击和被动攻击两种方式。其中主动攻击是黑客攻击网络安全防线，导入不法信息，篡改信息等。被动攻击是盗取机密信息，两者伤害都非常大。

三、大数据时代信息安全面临的威胁

3.1隐私安全威胁

大数据时代下，信息安全面临的最主要的威胁就是隐私安全威胁，换句话说，在大数据时代背景下，一个极其严重的问题就是网民的个人隐私泄露。大数据使信息聚集现象变得清晰，个人信息已成为更容易被盗的目标。由于大数据是内容相对比较复杂的从网络中采集的，里面包括许多个人信息，相关业务和一些隐私的文件。但是在大數据处理时有可能会出现信息泄露等问题，泄露一些隐私信息。

3.2数据基础设施安全威胁

大数据时代下，网络上的基础数据收到的安全威胁很大。相比于大数据时代，传统的信息技术能够很好的应对网络安全问题的一个最主要的原因是传统的信息技术能够发现并找出黑客或者病毒，通过扫描和修复，很好的解决网络的安全问题，但是在大数据时代，信息量是极其庞大的，黑客和病毒的出现对于基础数据的冲击也是非常严重的，大量数据的丢失会严重影响到信息安全。

3.3数据传输安全威胁

大数据在传输过程中容易被不法分子攻击网络，传统的检测设备只能在某个时间点内检测到威胁，但是这些不法分子的网络攻击是一个过程，是传统的检测设备无法检测到的。而且，大数据的价值密度比较低，黑客信息隐藏在大数据中，检测设备无法检测到，给安全服务商分析过程中制造障碍，利用非法手段误导安全厂商获取正确的信息。并对信息进行攻击，导致安全检测无法正常工作。

3.4数据存储安全危险

在大数据时代里，传统的计算机储存技术根本无法满足现实的需求，且充分体现在以下三个方面：

1.由于现在储存的数据比较庞大，这对于传统的计算机来说是一个巨大的挑战，特别是一些企业没有利用高级的储存系统，面对这样庞大的数据，很难得到预期的效果，如果要更换系统，又要投入很大的成本，因此这是面临的一个重大问题;

2.传统存储系统采用集成存储方式，很难根据存储数据类型的不同对存储数据进行自动分类。这样在大数据的操作过程中，给工作带来众多的不便，这种储存方式会影响数据的分析和整理的工作效率和工作质量;

3.传统的储存方式在面临计算机病毒和黑客入侵，木马时没有较强的防御屏障，很容易使大数据信息出现安全隐患问题。[5]

四、大数据时代的信息安全防范策略

4.1增强对大数据信息安全的保护意识

随着信息技术的不断发展，现在计算机的使用范围逐渐扩大，使用互联网的频率也在逐渐提升，在一定程度上会增加对重要信息的泄漏，由此可见，有关工作管理人员应在分析其他因素的基础上，对大数据信息安全进行保护。并采用科学合理的方法收集并整合各种信息资源，降低信息泄露的机率。

4.2出台大数据安全法律法规

随着信息时代的到来，互联网的应用范围越来越广，人们自身的安全意识也在逐渐提高，大多数人们都关注信息安全。大数据信息技术也广泛应用到人们的生活和工作中，逐渐关心信息安全问题。与此同时，全球的各个国家也逐渐关注大数据的发展，为促进大数据的建设，一些国家建立了与大数据安全有关的法律法规。目前来看我国对于大数据相关的法律法规并不够完善，目前已有的法律法规虽然为个人信息安全提供了基础的法律保障，但是却过于简单，没有操作性，加强法律监管，完善监管体系，制定更可靠和高效的法律制度是大数据时代个人信息安全的硬性保障。

4.3加强大数据安全技术的研发

在大数据时代里，科学技术飞速发展，传统的复杂而又大量的信息和保护措施已经无法满足社会的发展要求，因此，保护信息的安全可靠性已经成为我们面对的重大问题，要求相关部门和单位应运用科学有效的方法来进行探讨和分析，聘请高科技技术人员使用高新信息技术来解决各种网络安全问题，来提升用户对网络的信誉度，使网络技术更好的发展。例如，文档加密技术是文档加密过程中使用最广泛的数字签名技术。在那些重要的信息数据中使用数字签名技术将在一定程度上为整个文档的流通带来更多的安全保护。

4.4完善大数据信息安全体系

大数据的特征之一就是海量数据。在海量数据的背景下，敏感数据自然会增加。当犯罪分子扫描数据库时，很有可能在大数据的敏感数据中发现这些漏洞。敏感数据关系到网民的切身利益，对民用数据的监督是一项非常重要的工作。为了解决敏感数据的脆弱性问题，政府需要加强数据库中数据的安全性操纵，完善管理体系。从企业的角度出发，他们需要规范移动设备的使用规则，并在规则中指定用户敏感数据的使用方向和保护措施。

五、结束语

本文对大数据进行了一系列的阐述，介绍了大数据的信息安全问题，并提出了一些相关防范策略。由此可见，大数据时代信息安全问题对人们的生活和工作都有很大的影响，这个大数据的信息安全工作也越来越重要，所以，相关部门和单位必须对此问题高度重视起来，只有把计算机的信息安全保护工作做好，才能提高计算机整体质量水平。总之，互联网在社会领域将会占据更大的市场，因此保护互联网信息的安全性问题势在必行，相关部门和单位要加强对互联网的防护技术的开发，使计算机网络技术更好地发展，更好地为社会造福。

作者简介：

邓雨（1992-），男，汉族，湖北荆州人，中南民族大学，硕士;主要研究方向和关注领域：信息安全。

章倩（1987-），女，汉族，安徽池州人，合肥工业大学，硕士;主要研究方向和关注领域：信息安全。

顾建新（1979 -），男，汉族，江苏苏州人，华中科技大学，硕士，副研究员;主要研究方向和关注领域：信息安全。

参  考  文  献

[1]吕乐乐.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].科技创新与应用，2018（6）：67-68.

[2]梁媛.大数据时代下的信息安全思考与对策[J].数字技术与应用，2017（2）：212-212.

[3]徐超.大数据云计算环境下的数据分析[J]. 中国新通信，2019，21 （13） ： 129.

[4]肖冬梅.大数据环境下数据结构和数据安全分析[J].信息与电脑（理论版）， 2015 （4） ： 82-84.

[5]许子桓.计算機网络信息安全防护[J].数码世界，2018（04）：51.