摘 要：在新时代，精品图书的选题策划和营销要充分利用好大数据。这样有助于策划出好的图书选题和图书出版流程的高效衔接，有利于在图书编撰过程中与市场客户的交流，有利于图书销售。该文通过分析精品图书当前所面临的挑战，论述了如何利用大数据更好地进行图书选题策划和销售，提出了在新时代背景下编辑运用大数据进行选题策划和营销能力培养的方法，指出了运用大数据打造精品图书的重要性。

关键词：新时代 大数据 精品图书 策划方略

中图分类号：G25   文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2021）10（c）-0000-00

Planning Strategy of High-Quality Books under the Background of Big Data in the New Era

KANG Honggang

（Shanxi Education Publishing House， Taiyuan， Shanxi Province， 030002 China）

Abstract： In the new era， the selection planning and marketing of high-quality books should make full use of big data. This is conducive to planning a good book topic selection and book publishing process of efficient connection， conducive to the process of book compilation and market customer communication， conducive to book sales. By analyzing the current challenges faced by high-quality books， this article discusses how to use big data to better carry out book topic selection planning and sales， puts forward the methods of editing and using big data to carry out topic selection planning and marketing ability training under the background of the new era， and points out the importance of publishing high-quality books by using big data.

Key Words： New era; Big data; Quality books; Planning strategy

在大數据背景下的精品图书策划方略上，有效运用图书市场数据对选题内容的搜集、整理和图书销售，起着重要的作用。将当前的先进技术和信息资源充分整合，使数据资源为图书选题策划和销售服务，可以最大限度地提升图书质量和出版效益。

1 大数据下精品图书策划面临的挑战

1.1市场需求趋于个性化

传统模式下出版的图书，其内容很大程度取决于出版机构，读者是在被动接受的情况下进行阅读。而在新时代网络普遍化的背景下，读者获取信息的渠道增加，在图书选择上有了更多主动权，阅读内容的选择也更加灵活和个性化，传统的图书出版业已经不能很好地满足读者个性化的需求[1]。要想服务好读者，获得良好的效益，出版社就需要对传统的出版模式进行创新。

1.2编辑出版流程非常规化

在图书出版的整个流程中，编辑的工作是一种专业技能较强的工作，属于线性工作模式。在图书出版的策划、组稿、审稿、加工等环节中，编辑起着很重要的作用。当前，市场信息不断更新变化，传统的编校过程，单一化和静止化的市场调研方式，都不能很好地适应现今形势下出版所面对的局面，适应不了市场的动态变化[2]。想要满足当前市场发展变化的需求，就必须及时改变编辑的作业流程，使其更加趋于立体化、动态化。

1.3产品多样化和内容多元化

随着社会科技的发展，新媒体产品的出现给人们进行阅读活动提供了许多便利，网络阅读和手机客户端阅读大受欢迎，因此出版社需要使产品多样化和内容多元化。这对传统的图书出版业是一个巨大挑战，需采取一系列方式方法来支持这种产业转型和升级。另外，读者对出版内容选择的主导性使出版内容多元化导致过去由出版者决定出版内容的这种模式亟待改变。出版产品的多样化和图书内容的多元化的要求，给图书编辑带来了很大的压力，出版社和编辑都要做好迎接挑战的准备。

1.4阅读变得“快餐化”“片段化”

现阶段，人们片段化的阅读方式导致缺乏对图书内容的深入思考。在电子产品不断更新的时代，“快餐式”的“片段化”阅读成为当代人在阅读上的不良习惯。有时候，“快餐化”“片段化”的阅读容易给人们提供一些精神食粮，但就长远来说，这样的阅读模式对人们的思想观念影响很小[3]。由此可见，当代人的快节奏生活使得精神建设流于表面，阅读思考的程度不深，策划精品图书需要多关注这一点。

2 利用大数据，能够更好地进行图书策划和营销

2.1利用大数据分析图书市场和策划选题

大数据支持下的出版业具有涉及面广、产品类型多、存取速度快等特点。目前，出版行业对大数据技术的利用主要体现在对读者个性化阅读需求进行的整合统计，并在海量数据之中进行有用信息的挖掘，然后依托云计算、网络数据分析平台进分析，构建能够体现图书市场行情的数据库。利用好这些数据库有助于图书出版机构了解市场和策划选题。

大多数编辑倾向于凭借自己多年对市场需求判断的经验来策划选题，缺乏利用大数据对市场需求进行分析来策划选题的能力。利用大数据也不是出版社的强项，且在传统的图书出版活动中并没得到有效运用。面对严峻的图书销售形势，出版社需加强对大数据的利用，以便更好分析图书市场，进而在策划选题时把握好读者的需求，策划出读者认可的精品图书。事实也证明，只有更好地与市场需求相对接，才能让图书内容更好地满足不同读者的个性化阅读需求。因而，在策划选题上，编辑人员要充分利用大数据提供的信息进行策划，为市场提供更多的优秀作品，改变当前市场“佳篇难得”的尴尬局面。

2.2利用大数据精准定位图书销售和创新图书经营理念

过去，出版社在对图书进行市场定位时，通常是结合往年的图书销售情况，来对市场进行模糊定位的，这并不能很好地掌握市场的变动情况，显得比较被动和死板。在当前图书市场环境下，出版社需要利用信息技术，构建图书销售平台，在为读者提供阅读服务的同时，收集图书市场的动态数据，对阅读人群进行分析和定位。拥有强大的数据库，图书的销售量才能获得提高。所以，出版社与有关平台之间应紧密相连，通过获取准确的图书销售数据来确定图书销售的方式方法。

行业经营理念会随着社会的进步处于一种动态的变化中，这也是时代发展对企业提出的要求。出版产业的升级与结构转型也需要汲取这样的理念。首先，出版社需要更加注重读者的个性化需求，根据消费者的阅读导向来确定产品形态，最大限度地提升消费者的满意度，提升企业的竞争力，进而实现经济效益的提高。其次，出版社的经营模式应该向着更为精准化的模式转变，采取读者导向模式，按读者类型和阅读需求，决定图书风格、封面和印刷数量，使精品图书的出版活动能够与时俱进。

3 树立利用数据的强烈意识，培养编辑的相关能力

3.1有意识地利用大数据策划图书和制订销售方案

在新时代背景下，大数据在图书出版上的应用越来越广泛，亟须增强编辑的数据利用意识。在编辑的工作中，要分析数据、注重数据中所反馈的信息，尤其是在数据搜集以及熟练分析处理的基础上得到的有用信息，有助于编辑更好地进行选题策划。在图书销售上，也应借助软件对大量数据的分析和对市场进行的调研得到的信息，全面了解图书销售情况，制订销售方案，畅通图书销售渠道。对销售过程中的动态数据进行观察分析，可以得出不同种类图书在不同地区的销售情况，可以总结出不同类型图书在市场上的受欢迎程度，以便进行图书发货数量的分配[4]。总之，提升编辑利用大数据的意识，有助于其策划选题和制订销售方案。

3.2培养编辑收集、分析数据的能力

在市场环境不断信息化的当今，图书出版领域的数据也在逐渐变得庞大，所以，编辑需要提升数据分析和搜集能力，并达到一定的水平。要想运用好大数据，需要了解或会用一些软件，如数据收集软件Web Scraper、Instant Data Scraper、后羿采集器，数据分析软件MATLAB、Python、Fine BI，数据统计软件SPSS、SAS，还有GIS系列数据采集分析软件。现在北京开卷信息技术公司和数传集团的RAYS系统已经与许多出版社合作，为图书的选题策划和销售提供了许多便利。

要向优秀编辑学习，汲取他们的宝贵经验。编辑也可以从亚马孙书城、京东、淘宝、百度、360搜索上面获得有用的图书信息[5]。出版社还要定期组织编辑参加该行业的培训会议或讲座，帮助编辑在复杂的市场环境中找到自己的定位，进而适应当前快速变化的图书市场。只有这样，编辑人员才能够在图书行业站稳，站牢。

4 利用大数据优化图书质量

鉴于大数据对出版业的影响，出版社要在运用大数据上下功夫。首先，出版社要掌握先进的数据分析方法，科学预测未来一段时期内的市场需求，以便对出版内容走向进行确定，及时填补市场缺口。其次，及时找出销售不理想的图书类型，并分析其原因。如果是图书质量不佳，那么应该加强精品图书的创设;如果是不符合读者的阅读需求，那么就应该淘汰掉。另外，出版社要与有关平台合作。平台可以为出版方提供读者在不同内容上的阅读时长、读者关注的阅读内容以及对内容的收藏、喜爱程度等方面的数据，进而助力于出版社精准优化图书选题，出版深受读者欢迎的图书。所以，出版社需要提升对大数据的应用能力，充分认识到其在图书出版的各个环节的促进作用[6]。

综上所述，在数据日益膨胀的新时代，能否实现有效化、合理化和科学化应用大数据，将决定出版社能否将这一挑战转变为机遇。图书出版机构要紧跟时代发展的步伐和读者的阅读需求，优化图书出版模式，加强编辑的业务能力和数据使用能力，为后续的图书出版行业转型升级做好准备，从而打造出更多的精品图书。

参考文献

[1] 吴咏蓓，王华祖.大數据背景下图书策划的机遇与应对[J].现代出版，2020（6）：53-54.

[2] 朱斐然.传统图书出版编辑如何应对大数据时代的挑战[J].新闻研究导刊，2019，8（17）：249.

[3] 熊文霞.论“碎片化”阅读趋势下编辑出版中的创新思路[J].传播与版权，2019（3）：22-24.

[4] 袁春雁.层次分析法与读者决策采购在纸质图书采购中的应用[J].科技创新导报，2020，17（6）：227-229.

[5] 文风.网络环境下图书编目工作的创新与研究[J].科技创新导报，2020，17（8）：254，256.

[6] 毛帆.新媒体时代对图书出版的内在要求与发展策略探究[J].文化创新比较研究，2020，4（29）：128-130.

作者简介：康红刚（1980—），男，硕士，编辑，研究方向为编辑出版、大数据与新媒体出版。