摘要：随着计算机网络信息科技的不断进步，人工智能技术开始逐渐融入人们的日常生活与工作，这也标志着信息技术已经进入大数据时代。广义的人工智能技术实质上就是指一种先进的计算机信息技术，可以为人们的日常生活和工作带来便利。人工智能技术早已经融入人们生活中的方方面面，尤其是科研工作者在关于人工智能技术的深度研发中，也找到了依托于人工智能技术推动社会经济高速发展的路径，相信未来人工智能技术必然能够在社会发展中占据重要位置。

关键词：大数据时代  人工智能  计算机 网络技术

中图分类号：TP18       文献标识码：A            文章编号：1672-3791（2021）10（c）-0000-00

Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology in the Era of Big Data

ZHANG He

（Changchun University， Changchun， Jilin Province， 130000 China）

Abstract：With the increasing progress of computer network information technology， artificial intelligence technology has gradually integrated into people's daily life and work， which marks that information has entered the era of big data. Artificial intelligence in broad sense is essentially an advanced computer information technology， which can bring convenience to people's daily life and work.Artificial intelligence technology has long been integrated into all aspects of people's social life. In particular， in the in-depth research and development of artificial intelligence technology， scientific researchers have also found a path to promote the rapid development of social economy relying on artificial intelligence technology. It is believed that artificial intelligence technology will inevitably occupy an important position in social development in the future.

Key Words：Era of big data; Artificial intelligence; Computer; Network technique

1 人工智能的概念

人工智能技術主要指的是一种可以将人的思维模式或者方法技能赋予给机器的技术手段，使得机器可以通过模拟人的工作与思维，通过各种智能行为来帮助人们的日常工作和生活。人工智能技术在人类社会中的运用与普及，能够为广大群众带来更大的便利，提高社会生产力，推动社会高速发展，因此目前社会各界对人工智能技术都有着极高的重视度[1]。

2 人工智能技术的发展历程

2.1 兴起阶段

发达国家早在20世纪50年代就已经提出了人工智能技术的概念，但当时人们主要从理论层面研究了人工智能技术。进入和平年代以后，各个国家不再硝烟弥漫，开始全力发展国内经济，此时研究者除了研究人工智能技术相关的基础理论以外，也开始加强技术研发，并致力于将其研发的人工智能技术运用于现实工业社会中。研究者们在这个阶段里提出了机器定理，编写了LISP表处理语言，而这些成就无疑推动了人工智能技术的发展。但早期由于技术的局限性和片面性，人们大多只能进行人工智能技术的理论研究，但是还并不能在社会实践中验证这些理论，正因为无法结合理论与实践，才使得早期的人工智能技术发展较慢。

2.2 应用阶段

人工智能技术在20世纪70年代以后开始在社会中大范围普及与运用，发达国家已经设计并研发出了智能系统、商品专家化系统等，并均应用了人工智能技术，这也标志着人工智能技术真正从理论走向实践。而随着人们在社会实践中对人工智能技术的大范围运用，其积累的各项经验也进一步完善了人工智能技术的理论体系。但在这个阶段内人们设计的商品专家化系统还存在诸多漏洞，往往无法及时处理系统在运行过程中出现的各类问题。人工智能技术在这个阶段中发展速度仍然较慢。

2.3 集成阶段

进入21世纪以后，社会各界的经济发展越来越迅速，这就为人工智能技术的研发工作奠定了坚实的物质基础。有专家学者开始有机融合人工智能和相关技术功能，设计出了能够真正有益于人们日常生活和工作的人工智能系统，例如：智能语言技术、知识传授技术等，都是在这个阶段中提出的可以真正融入人们日常生活的人工智能技术。但是此时人们还未能真正结合人工智能技术的理论与实践，一方面人工智能技术的理论知识未能真正在实践中给予指导，另一方面人工智能技术在实践中应用所积累的丰富经验也未能映射到基础理论中。但此时研究者们在不断探索优化人工智能技术的方法，希望能够让人工智能技术真正改变和优化人们的日常生活[2]。

3 人工智能在计算机网络发展中的应用性

3.1 对于模糊信息的高效处理作用

大数据时代下，人们越来越依赖于通过互联网平台来传播和吸收信息，计算机网络技术在这个时代中也得以高速发展。目前各行各业在拓展业务以及商务洽谈室，都早已经离不开网络信息技术的支持，也有不少企业选择依托于人工智能技术来建立完善的业务体系。人们在大数据时代中开始利用人工智能技术有效分类种类繁杂的海量网络信息，这无疑全面提高了传统信息处理模式的效率以及准确率。尤其是当数据中存在模糊信息时，人们可以直接利用人工智能技术来优化处理这些模糊信息，挖掘出海量数据中的有用信息，这一点也充分体现出了人工智能技术的实用价值，也进一步推动了计算机处理技术的高速发展[3]。

3.2 有效控制计算机网络运作成本

将人工智能技术融入计算机网络信息处理系统中，首先，可以全面提高该信息系统的计算速度;其次，人工智能技术的运用能够全面降低信息系统的运作成本;再次，人工智能技术能够更加高效地完成信息系统中海量信息的处理，挖掘出其中有用的信息;最后，人工智能技术可以科学分类系统中种类繁杂的信息。人们利用人工智能技术来检索信息系统中的海量信息数据，效率和准确率更高。尤其是在大数据时代下，人们利用人工智能技术来检索数据，能够减少其挖掘信息和对数据进行统计分析的时间精力、人力资源以及物力资源，这无疑能够为当代企业的高速发展创造巨大的经济效益。

4 人工智能在计算机网路技术中存在的优势

4.1 信息处理能力

计算机网络信息数据系统在大数据时代下表现出了十分强大的信息处理能力。人工智能技术能够解决信息系统中存在的各种漏洞，企业可以利用人工智能技术在海量数据中挖掘出有利于企业后续发展的数据信息，人们也可以利用人工智能技术来了解网络环境[4]。

4.2 协作能力

学术研究和计算机网络技术要做到协同进步。计算机网络本身拥有极其复杂且难懂的结构，这就极大地增加了人们管理计算机网络的难度，但人工智能技术又能够帮助人们简洁高效地管理计算机网络。比如：人工智能技术可以通过网络分层的方式检索计算机网络中的各层次运作情况，确保各层次在运作过程中能够相辅相成，全面提高计算机网络的管理效率。

4.3 推理能力

目前人们社会生活和工作的方方面面都已经离不开网络技术，高效处理信息和实现对海量数据的统计分析，可以帮助企业经营者或者个人做出更加科学有效的决策。但是在网络海量的数据中，往往充斥着大量的无效信息，即使是有效信息也种类繁杂。人工智能技术具有强大的推理能力，人们利用人工智能技术就可以科学高效地管理网络信息数据，并且以最少的成本和最少的时间在海量的数据中挖掘出最准确有效的信息，为人們管理网络信息带来了极大的便利。

4.4 减少资源消耗

人工智能技术以最少的人力成本和时间资源分析处理网络信息数据，且能够获得极为准确的分析结果，这无疑能够为企业或个人处理网络信息数据减少资源消耗。除此以外，人们还可以利用人工智能技术对网络进行实时监控，根据其实时的监控结果做出更加科学的决策。

5 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

5.1 计算机网络系统的管理与评价

网络中充斥着大量种类繁杂的海量信息，仅凭传统的信息数据管理模式，很难高效科学地在海量信息数据中挖掘出有用信息。人工智能技术中的专家决策方式，可以在最短时间内帮助人们找到解决计算机网络技术问题的方法。专家决策方式具有如下优势：第一，可以科学有效地评价计算机系统的管理情况;第二，可以通过实时监测的方式，帮助企业或个人充分了解计算机的运行现状;第三，能够提高人们使用计算机网络的安全性。

5.2 增强信息网络安全性

人工智能技术可以对计算机网络的运行进行实时监控，极大地增强了信息网络的安全性。在人们日常生活和工作中人工智能技术都发挥了重要的作用。尤其是人们开始重视研发和完善人工智能技术，相信未来人工智能技术在人们的日常生活和工作中还会带来更多的惊喜。这就要求我们必须加大力度研究人工智能技术的安全保护工作，如果人们无法有效地控制人工智能技术，不仅不能为人们的社会生活带来便利，反而会引发一系列难以预测的风险。人工智能技术涉及多个学科的知识，因此也需要从多个学科出发来维护人工智能技术。做好人工智能技术的安全保护工作，有利于解决人工智能技术发展进程中存在的一系列问题[5]。

5.3 在计算机网络中的具体应用

5.3.1 安全管理技术中的数据挖掘

数据挖掘技术就是人们利用人工智能技术来挖掘海量数据中有用信息的技术，其挖掘到的有用信息更有利于企业或个人做出正确的决策。人工智能技术在当前的大数据时代中，可以帮助当代企业以最少的时间和人力成本挖掘出最有效的数据信息，而这些有效数据信息对企业后续的经营活动将带来极大的帮助。另外，人工智能技术还能防止病毒破坏计算机的正常运行，保障计算机的信息数据安全，确保人们可以正常使用计算机。人工智能技术可以进行数据备份，一旦计算机中的数据因不明原因毁损，就可以在第一时间内通过备份的数据恢复数据，避免信息丢失为企业后续发展造成影响。人工智能技术还能提高整个信息网络的安全性，可以对计算机是否出现信息泄露或者黑客攻击进行实时监控，解除人们利用计算机信息网络开展各项工作的后顾之忧[6]。

5.3.2 智能防火墙技术

智能防火墙技术可以提高整个信息网络的安全性，避免信息网络在运作过程中出现信息非法泄露或者被破坏的情况，事实上在当前的互联网时代中，智能防火墙技术的存在可以极大的保障信息安全，对于当代企业或个人而言极其重要。智能防火墙技术可以拦截计算机出现的可疑信息，一方面可以避免外界黑客非法破坏计算机系统，保障整个系统可以供使用者安全稳定的使用，另一方面又能够避免计算机重要信息的非法泄露，确保企业或个人的重要信息能够得到保护[7]。

5.3.3 智能反垃圾邮件

计算机信息网络在当前时代已经得到普及，但是人们在日常使用计算机信息网络时往往会收到广告商发送的垃圾广告或者邮件，这对于使用者而言是极大的困扰。人工智能技术可以通过智能型反垃圾邮箱系统，提升使用者信息網络的防御性能，提前过滤进入人们邮箱的各类邮件信息，只要被检测出该邮件为垃圾广告就会自动删除。如果在检测中发现有病毒文件时，智能反垃圾邮件系统也会立即开启防御机制，删除病毒文件，避免对使用者的计算机或者信息网络造成破坏。

5.3.4 系统评价与网络管理

系统故障或网络连接问题在网络活动中是极为常见的问题，尽管人们可以利用计算机信息网络开展各项工作，但大部分人却并未掌握维修系统和信息网络的方法，如果在使用网络时出现系统故障或网络连接问题，会对人们的工作生活带来不便。人工智能技术组建的内部专家知识库，可以高效地排查计算机或者信息网络中存在的各类技术问题，并及时根据专家知识库中的内容解决问题。

6 结语

人工智能技术诞生于计算机信息时代，与网络技术、计算机共同发展、协同进步。作为高新技术，人工智能技术对于推动计算机和网络信息技术的发展做出了极其卓越的贡献。但是目前人们对于人工智能技术的理论研究以及实践仍然处在瓶颈阶段，未来还需要展开相关的理论研究以及人工智能技术的广泛应用，才可以有效提高人工智能技术水平。

参考文献

[1] 刘明哲.光网络中人工智能的部署及应用技术研究[D].北京：北京邮电大学，2021.

[2] 彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络，2018，44（1）：46-47.

[3] 何灿灯.试论基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].信息与电脑：理论版，2016，（24）：179-180.

[4] 谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017，（6）：30，37.

[5] 任鹏桦.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通，2020（11）：23.

[6] 梁丰.大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用[J].科技创新导报，2020，17（18）：112-113.

[7] 侯峰.人工智能在计算机网络技术中的应用研究——评《云计算系统与人工智能应用》[J].林产工业， 2020， 57（2）：122-122.

作者简介：张贺（1987—），男，硕士，实习研究员，研究方向为人工智能。