李玥洋 孙一丹 任静思 赵 涵 张 春 王 娟

1.中国石油西南油气田公司勘探开发研究院 2.中海油研究总院有限责任公司 3.中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心

0 引言

气田开发作为一项系统性工程，不仅包括了气藏动态、井筒举升和地面集输等生产流程，还涉及辅助生产决策的各类工作流程。如何应用“气藏—井筒—地面”一体化模型构建不同业务场景的智能工作流，解决生产中的复杂问题已成为气田实现智能高效开发的技术关键。

一体化模型的高效运转需要强大的数据交互技术，才能实现外部有效数据资源与一体化模型的互联互通。近年来，一体化模型数据交互技术已成为国外油气技术服务公司的重要开发领域。如壳牌石油的生产一体化模拟优化与智能油气田生产管理平台[1-4]、哈里伯顿的AC数据交互软件[5-6]、马来西亚国家石油公司的Ocean数据整合软件[7-8]等。这些专业软件搭建的一体化模型与具体模块之间的数据交互技术支持专业模型接入，具备接口技术，但主要采用人工映射的方式，且具体模块业务需要定制化开发，自动化程度低，工作量繁琐且成本高。

磨溪区块龙王庙组气藏在智能气田建设过程中，发现新建气田的数据资源存在来源分散、整合难度高、可用性差、模型加载自动化程度低等复杂问题。本文试图搭建一体化模型数据共享平台，利用DSB（Data Service Bus，缩写为DSB，意为“数据服务总线”）与PI OLEDB（Plant Information System, Object Linking and Embedding Database，缩写为PI OLEDB，意为“实时数据对象链接和嵌入数据库”）接口技术进行数据的高效整合、抽取，同时自研一体化模型数据流引擎技术，以期实现一体化模型与业务应用模块间数据的自动交互和工作流的灵活编排。……