王弼臻

摘要：建筑业在社会经济与技术进步的推动下得到了快速的发展，公众在节能方面的意识也在不断增强，建筑节能目前已成为重要的节能研究领域。随着智能建筑技术和物联网技术的迅速发展和普及，人们获得了大量关于特定室内环境能源使用特性的数据，数据挖掘技术可以从这些低密度值的建筑维护数据中提取对建筑节能有效的相关数据，从而制定出节能策略。基于此，本文简要介绍了数据挖掘技术，分析数据挖掘技术在建筑节能中的具体应用。

关键词：数据挖掘技术;建筑节能;能耗分析

1引言

在社会发展与时代进步中，每一项技术进步都会伴随产生出一系列产品与服务，但也导致了资源和能源消耗的急剧增加。虽然各种技术的革新可以提升资源与能源的使用效率，但人均能耗一直处于不断递增的状况。合理的需求侧能耗是提高建筑能效的关键，而供给侧能耗是提高建筑能效的关键，为了实现建筑节能模式由供给侧向需求侧的转变，有必要描述特定室内环境的能耗特征，以便从需求侧评价建筑能耗的合理性，准确识别能源浪费的因素和原因[1]。城市化进程的推进下，建筑业得到了快速的发展，而建筑能耗方面的问题也日益突出。据相关调查，建筑能耗在能源消费总量中所占的比重不断上升，给能源使用造成了巨大的压力，作为建筑能耗的主要组成部分，建筑运行能耗浪费现象特别严重，大约占到建筑总能耗的80%左右。……