黄聪，苏栋,2,3，杨磊,2,3，雷国平，黄文,2,3

(1. 深圳大学土木与交通工程学院，广东深圳 518060；2. 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学)，广东深圳 518060；3. 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室，广东深圳 518060)

随着社会经济的飞速发展，近年来，土地资源短缺问题日益突出。开发利用地下空间是解决城市发展与土地资源匮乏之间的有效途径。地下空间相对封闭，只有几个出入口与外界相连。当洪水发生时，诸如购物商场，地铁站和建筑物地下室等地下空间很容易被淹没。由于地下洪水的上升速度很快，会造成巨大的经济损失并造成大量人员伤亡。2001年9月台风造成的暴雨淹没了许多地铁站，地铁系统瘫痪[1]。从1992 年到2003 年，伦敦地铁系统遭受了1 200 次以上的洪水袭击，其中200 次以上的地铁停止运行[2]。因此，研究在洪水发生时地下空间的人员疏散以提高疏散效率并减少人员伤亡，是提升地下空间韧性的重要课题。现有的行人疏散模型可以分为2类，宏观疏散模型和微观疏散模型。许多专家利用Pathfinder，Simulex，Anylogic 和STEPS 等相关软件来实现人群疏散的宏观模拟[3-7]。宏观疏散模型主要描述了行人流量，密度和速度之间的关系。但是宏观疏散模型无法区分个人的不同行为，难以直观和定量展示局部的细节的信息，输出的结果与现实相差较大。微观疏散模型[8-28]考虑的个体因素多，计算公式全面而复杂，且往往结合积分学和牛顿力学理论。因此微观模型可以准确地描述个人行为，更加接近现实。……