钱朝宁 王建表 陈明亮 路士利 洪烽立

（1.浙江迪艾智控科技股份有限公司，浙江 杭州 311835； 2.浙江大学管理学院，浙江 杭州 310058； 3.浙江盾安人工环境股份有限公司，浙江 杭州 311800 ）

成为制造业强国，是中国建设者们几代人为之奋斗的目标。在“中国制造2025”国家行动纲领中，提高信息化程度，成为制造业弯道超车、产业升级的重要举措。进入21世纪以来，理论界、学术界和社会各界为此做了大量工作，付出了难以计量的努力。从二十世纪末的普及财务电算化开始，到后来的ERP（Enterprise Resource Planning企业资源规划）、MRP（Material Requirement Planning制造资源计划）、MES（Manufacturing Execution System制造执行系统）；从二十世纪末引入的丰田管理模式（The Toyota Way）、精益生产（Lean Production），2004年倡导的精细化管理（Fine Management），到前些年风行一时的TOC（Theory of Constraints，约束理论）、近两年一度高热的制程仿真应用（Manufacturing Process Simulation）……，制造业的先贤们一直在信息技术日新月异的变化中，寻觅企业生存、发展和获取更大效益的路径。通往罗马的路太多，百转千回，走着走着，有可能迷失方向，还有可能迷失了自己。

因此，占制造业大多数的离散型生产企业，如何在这历史机遇中抓住机会，辨明方向，踏上数字化、智能化制造的通途大道，在已经风起云涌的新一轮市场竞争中尽早到达胜利彼岸，已经成为不可回避的课题。不做则难以重生，做错则陷入轮回。

一、数据挖掘、数字化孪生与智能化

传统离散型制造企业向数字化离散制造企业蜕变，企业所有者、各级管理者、各类专业人员乃至全体员工的思想解放，知识更新，认知改变，是必要前提。虽然不必纠结于诸多名词的精确定义，但是，充实数字工厂、智能工厂的基础认知，却是不可或缺的。