张蜀红

(新疆轻工职业技术学院,乌鲁木齐 830021)

0 引言

随着我国现代工业化水平的不断提高，镀锌板已经成为现代化机械、电器、汽车、航空航天方面不可缺少的材料[1]。近年来这些应用领域对镀锌板的质量要求越来越高，产业更加重视对镀锌板质量的检测。由于镀锌板生产工艺复杂，要经过开卷、焊接、炉区控制、热镀锌、剪切等生产过程，影响镀锌板表面的因素较多，容易对镀锌板表面造成划痕、擦伤、锌渣等缺陷，影响最终产品的质量和抗腐蚀性[2]。

针对上述存在的问题，文献[3]提出了红外检测技术，对生产线上镀锌板进行红外扫描，检测出镀锌板表面的缺陷。但是检测的有效速度范围较小，当线速度过大时，红外检测很难准确扫描到镀锌板表面上的缺陷信息，造成误检和漏检。文献[4]中开发出基于CCD器件的检测技术，应用了电荷耦合器件，不受线速度的影响可自动检测镀锌板表面，快速识别出镀锌板表面的缺陷。但检测系统的识别精度不高，对分辨率较小和对比度较低的缺陷不能很好地识别。

针对上述研究中存在的不足，本文基于改进的Otsu算法设计出镀锌板表面缺陷检测系统，数字光源控制器、高速CCD相机和编码器之间相互连接，采集到清晰明亮、光照均匀、成像清晰的镀锌板表面图像[5]。将采集到的图像传输到软件系统中进行缺陷识别，在镀锌板表面发现缺陷时在图像中标记出来并发出告警提醒工作人员及时处理存在缺陷的镀锌板，提高了镀锌板的正产质量。……