石则强 师颖 曹宁 朱晓轩 拓万航

（中公高远（北京）汽车检测技术有限公司，北京 101103）

主题词：假设检验 排放试验 实验室比对 置信区间 置信概率 正态分布

1 前言

2020 年11 月30 日，中国合格评定国家认可委员会（China National Accreditation Service for Conformity Assessment，CNAS）发布了CNAS-CL01-A005:2020《检测和校准实验室能力认可准则在汽车和摩托车检测领域的应用说明》[1]，要求汽车排放实验室“应至少每2年参加1 次能力验证或与获CNAS 认可的另外两家（含）以上实验室进行比对，且实验室比对/能力验证的结果不超出实验室比对/能力验证方案预定的评价准则”。该文件对实验室比对的方案和评价准则未作规定。GB/T 28043—2019《利用实验室间比对进行能力验证的统计方法》[2]推荐了多种能力评定指定值、标准差和统计量的计算方法，但多采用经验值进行评价，不能帮助实验室定位技术水平，不能通过实验室比对达到保证试验结果准确性、提升实验室技术水平的目的。

本文采用数理统计中的假设检验方法，通过分析比对数据的正态性、2 个正态总体的方差齐性和均值差，结合置信区间和标准差，实现实验室比对的评价。

2 实验室比对原始数据及评价方法差异

2020 年，轻型汽车排放检测行业组织完成了排放Ⅰ型实验室比对，共有11家实验室参加比对，其中的一氧化碳（CO）比对数据如表1所示。由表1可以看出，按照常用的Z比分数评价方法，所有实验室均为满意结果，但实验室间的测量结果存在较大波动，实验室8 和实验室9 的实验室间百分差达到了-29.1%和22.2%，实验室内的数据分散程度也存在较大差别，实验室10 和实验室11 的实验室内相对标准差分别为17.1%和10.8%。……