张 虹, 魏兴萍, 彭名涛

1.重庆师范大学， 地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室, 重庆 401331 2.重庆师范大学地理与旅游学院, 重庆 401331

地下水作为重要的水资源，其环境安全是全球关注的重点问题之一[1]. 人类活动对地下水质量影响日趋严重，污染物负荷增加是导致地下水环境退化的重要原因之一[2]. 不同的水文地质条件，污染物地下的迁移方式不同，进入地下水的比例和对水质的贡献率也不同[3]. 解析污染源排放与水质之间的响应关系，从污染源、路径等方面识别区域地下水污染的主要环境影响因素，对防控地下水环境污染及保护地下水安全具有重要意义.

快速准确识别污染源是地下水污染防治的关键. 目前，基于“源-受体”污染特征的多元统计模型法是常用的快速污染源定量解析方法之一[4-7]. 如主成分分析法、因子分析法、多元回归法及多种统计方法的联合和改进等，已广泛应用于湖泊[8-9]、河流[10-12]、地下水[4,13-14]等污染源解析和水质空间分布研究中，定量反映了各污染因子对水质指标的贡献率. 现有研究为识别地下水的污染源及分布提供了重要理论和方法. 但地下水系统结构复杂，污染影响因素众多，除污染源强外，环境因素对地下水污染也有一定的影响. 目前地下水污染源解析研究中，少有考虑污染过程中环境因子的影响，而不同区域环境因子对地下水污染的影响差异显著，在地质条件复杂的山地地区表现尤为突出[15]. 该……