孙园园， 白 璐， 张 玥， 乔 琦*

1.中国环境科学研究院， 国家环境保护生态工业重点实验室， 北京 100012 2.同济大学环境科学与工程学院， 上海 200092

我国经济高质量发展过程中工业行业污染减排是需要跨越的一道重要关口[1]. 《第二次全国污染源普查公报》[2]显示，大气污染物排放仍以工业污染源为主，工业源二氧化硫、氮氧化物、颗粒物和挥发性有机物的排放量分别占全国总排放量的75.98%、36.18%、75.44%和47.34%. 工业行业污染减排对降低废气污染物排放总量、提高空气质量至关重要.

污染减排潜力评估是分析污染源实施不同清洁生产和污染治理技术后，可获得的污染物产生量和排放量的削减空间. 国内外常用的针对不同地区[3-4]、行业[5-10]和污染物种类[11-15]的减排潜力评估方法和模型有MARKAL模型[16-17]、LEAP模型[18-20]、AIM/Enduse 模型[21]、RAINS模型[22]、CGE模型[23-26]、LEAPChina模型[27]、AIM-EnduseChina模型[24]、ChinaGEM模型[28]等，这些模型和方法多以能源或产业结构调整为重点开展减排策略的制定，基于生产工艺的潜力评估方法较为鲜见，在行业减排时措施的精准性和针对性不足. 此外，目前的减排潜力评估也缺少将生产端(清洁生产潜力)和治理端(末端治理潜力)系统考虑的研究，清洁生产与末端治理之间的协同减排效应研究也较少[29-30]. 因此，亟需建立一套具体到生产工艺的全过程协同污染减排潜力评估模型.

污染物减排主要受政策和技术两方面影响. 在政策方面，生态环境质量改善目标对污染物允许排放量提出限制性要求；在技术方面，污染物减排潜力与生……