吴朝霞 常庆丽 王伟

摘 要 目前，部分企业与政府部门已经针对扶贫工作开发了对应的系统，这些系统提供了对贫困用户的精准识别、精确帮扶、精确管理以及数据分析决策功能。但是常用的精准扶贫很难进行量化评估，为了解决该问题，本文通过大量的数据样本，结合数据本身的特点选择了决策树算法对扶贫数据进行研究。最后通过大量的样本数据和ID3算法得出了基于高校学生的精准扶贫模型，可以很好的评价度量学生的资助政策。

关键词 帮扶模型 决策树 ID3

中图分类号：O1 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）11-0056-03

在习近平总书记提出坚决打赢脱贫攻坚战后，为响应国家的号召，各个地区开始投入资源，推进扶贫工作的实行。而传统的扶贫工作存在一些问题，如信息查询不够方便、人工采集容易出错等。因此需要一款针对精准扶贫工作的系统来进行辅助，使扶贫信息管理更加细化，提升扶贫信息管理的效率，满足扶贫机构的相关工作需求。[1]

为了使系统能够进行精准识别，可以在高校精准扶贫系统中添加决策树算法，利用决策树算法实现趋势分析、提供辅助决策等功能，并建立相应的信息化支撑体系。

1 决策树算法

决策树就是数据结构中的树，每一个叶子节点都是一种选择的结果，而每个分叉路代表该特征的具体内容。决策树算法是根据离散函数值进行分析的方法，是一种分类算法。[2]对数据进行预处理，然后归纳总结出一个可读的规则和决策树，根据总结的决策树对新的数据进行预测分析，推测新数据的决策结果。……