吴国新 潘 涛 刘秀丽 徐小力

(北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室，北京 100192 )

叶片是航空发动机的关键零件，具有种类多、数量大、结构复杂和几何精度要求较高、加工难度大等特点[1-2]。它的加工质量，几何精度直接关系着发动机的性能，并影响着航空器的安全性；其型面参数的质量密切影响着发动机的气动性能[3]。近年来，随着国家对航空航天事业的投入不断加大以及各种高性能发动机的研制，航空器零件的生产规模不断扩大，叶片的需求和产量大增[4]。对叶片进行检测时，大多采用三坐标测量机分别对不同的若干个截面采集点云数据，再根据软件算法评价出单截面内各个参数的数据，最后进行汇总分析[5-8]。分析测量数据时，目前仍沿用人工拿实测值和标准值进行比对、筛选数据并判断合格性的方法，存在效率低、主观性强等问题。利用此方法得出的数据能够判断某个截面的某个参数是否符合标准，但是不能有效分析各个参数之间的关系。在对叶片的加工质量分析时，发现会有诸多原因造成误差，如加工原理误差、装夹误差及工艺系统几何误差等等[9]，结合制造加工时的误差原因分析，可为叶片生产制造中提高叶片生产精度提高参考。因此，对叶片型面的快速检测和分析对提高叶片检测效率，挖掘参数之间的相互关系及影响因素，保障叶片加工质量具有重要意义。

本文采用多元线性回归方法，选取同一叶盘上27个叶片作为研究对象，分别对相同截面的17个质量检测点用三坐标测量机进行测量。……