钟 琪 胡 晋 山 康 建 荣

（江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院，江苏 徐州 221116）

随着煤炭大量开采，大面积的土地被破坏，地表植被发生退化，生态环境遭到破坏，严重影响了矿区可持续发展。矿区特别是处于山区的矿区，地表植被易受到采矿活动影响。矿区地表植被一旦遭到破坏，植被覆盖面积比例过低会造成土壤侵蚀等现象，进而破坏土壤结构，易导致地表塌陷、泥石流等地质灾害。植被覆盖度是衡量生态覆盖水平的有效指标之一［1-2］，能较好地显示出矿区植被覆盖情况，利用该指标反演矿区生态覆盖时空变化，可以为矿区地表土地复垦与生态环境恢复提供科学依据。

植被覆盖度通常是指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比，是反映一个地区植被面积占有情况或植被资源丰富程度及实现绿化程度的指标，研究植被覆盖度最终是为矿区生态环境建设提供数据支撑［3］。传统估算植被覆盖度的方法主要有点测法、目估法等，对于面积小的区域来说比较可行。但随着观测区域面积增大，加之植被覆盖面积随时间变化较大，传统测量方式不仅费时费力，而且获取的数据也不完全［4-5］。随着多时相、高分辨率遥感技术的发展，为地表植被覆盖时空分析提供了丰富的数据源，开始出现基于遥感技术的地表植被覆盖估算方法，如物理模型法、经验模型法、混合像元分解法等。物理模型法涉及的参数较多，计算复杂，应用较少［6］。……