马 强 李 育 彪 李 万 青 向 焱 李 诗 浩

（武汉理工大学资源与环境工程学院，湖北 武汉 430070）

泡沫浮选是一种以目的矿物附着于气泡为基础的物理化学分离过程［1］。由于目的组分矿物的累计回收率随浮选时间的增加而增加，本质上可将浮选过程看作一个时间-回收率过程［2-5］。浮选动力学可用来描述回收率随时间变化的过程，并通过分析矿物浮选速率的变化规律来研究各因素对浮选过程的影响。

众多学者对浮选动力学模型及其改良开展了相关研究工作，使其更加适用于浮选体系。如确定浮选动力学反应级数n；通过划分浮选组分强化动力学模型的适应性；探究引入参数对浮选速率常数k的影响规律；赋予不同k值来划分浮选组分等。以上研究推动了浮选动力学模型的快速发展，但学者们更多地研究浮选过程中各因素对浮选动力学的影响，即通过浮选动力学来量化各因素对浮选的影响，从而对现有工艺进行优化［2-8］。

为了总结浮选动力学的研究进展，本文概述了浮选动力学基本模型、发展历程及研究现状，并着重对其影响因素开展了讨论。

1 浮选动力学基本模型及发展历程

1.1 浮选动力学基本模型

浮选数学模型的构建往往决定于模型的用途，一般可分为经验模型、概率模型及动力学模型［2-3，9-10］，其中，经验模型的建立对相应条件要求过于具体，一般通过尝试及错误反馈进行优化；概率模型在某些条件约束下可简化为动力学模型［3］；而动力学模型主要来源于浮选动力学理论。……