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实测类噪声数据辨识所得负荷模型参数的时变性和分布性研究

2021-12-17吴沛萱王海云

关键词:模型

陈 茜, 王 卫, 王 颖, 吴沛萱, 王海云, 陆 超

(1.国网北京市电力公司 电力科学研究院, 北京 100075;2.国网北京市电力公司 电力调度控制中心, 北京 100031;3.清华大学 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室, 北京 100084)

0 引 言

负荷建模是电力系统稳定分析重要而困难的关键环节。采用不合适的负荷模型会得到不准确的分析结果,极端情况下甚至得到完全相反的稳定性结论[1-3]。近年来,电力负荷侧变得越来越复杂,为此,建立与实际负荷特性相符的模型变得更具挑战[4-8]。

此外,电力负荷具有时变性和分布性,不同站点在不同时间辨识所得模型参数存在一定的差异,为探究电力负荷的时变性和分布性,国内外研究学者分别采用统计综合法和总体测辨法开展了大量的研究工作。WECC模型和校验工作组(Modeling and Validation Work Group, MVWG)采用统计综合法统计得到WECC12个气候区在5个典型日的负荷模型参数[9],华北电网则针对76座典型220kV变电站开展详细调查,建立了考虑配电网络的综合负荷模型[10],此外,文献[11]采用总体测辨法辨识得到不同站点的负荷模型参数,文献[12-13]则采用不同时间的量测数据,辨识得到同一站点在不同时间的辨识参数,进一步文献[14]采用鲁棒性的参数辨识方法来跟踪负荷模型参数的时变性。一方面上述研究虽在一定程度上体现了电力负荷的时变性和分布性,但仅得到典型站点在典型时段的辨识参数,难以在全网范围内实时进行;另一方面,电力负荷的时变性和分布性对系统仿真的影响研究并未涉及。……

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