基于ARIMA模型的我国大蒜价格预测
2021-12-17王玉杰赵帮宏
蔬菜 2021年12期
关键词:模型
王玉杰,白 丽,赵帮宏
(河北农业大学经济管理学院,河北 保定 071000)
大蒜是一种重要的调味类蔬菜,相关研究发现大蒜价格波动频繁,疯涨与暴跌现象时常发生,给蒜农带来了巨大的经济损失,也加重了消费者的生活负担,给市场经济造成诸多不良影响;因此,对大蒜价格的变化趋势进行准确预测,分析其剧烈波动的深层次原因并提出应对策略,对稳定大蒜市场行情,保护蒜农与消费者利益有着重要的现实意义。
我国关于大蒜价格有很多研究,但主要集中在分析价格波动的原因方面,对大蒜价格的预测分析内容较少。邱书钦[1]和苑甜甜等[2]分别利用X-12季节调整模型和HP滤波分析了我国大蒜的周期波动情况,研究发现:大蒜价格波动具有一定的周期性,大蒜价格波动在不同周期内影响因素不同。李京栋等[3]利用VAR模型分析了我国大蒜价格波动的影响因素,研究表明:我国大蒜价格波动剧烈是由于市场调节机制不健全和市场效率低下所导致的。姚升等[4]通过ARCH模型研究发现,大蒜市场上存在着较大的投机需求,市场秩序和流通体系不完善造成了大蒜价格的暴涨或暴跌。张利庠等[5]和郭贝贝[6]运用HP滤波对大蒜价格进行研究,结果显示:要稳定大蒜价格就要强化农产品市场信息体系建设,防范市场价格大起大落,提高大蒜产品精深加工能力,缓解产销失衡的矛盾。陈维洁[7]对指数平滑法、ARIMA模型和灰色预测方法进行比较发现,ARIMA模型预测效果较好。……
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