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基于网络攻击和事件触发的H∞神经网络控制器

2021-12-17陈玲琦高燕马健武燕恬池

智能计算机与应用 2021年6期
关键词:机制

陈玲琦,高燕,马健武,燕恬池

(上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201600)

0 引言

近年来,随着神经网络的发展,各个行业的研究有了新的突破。控制领域的专家充分利用神经网络的自适应性与抗干扰性,将传统控制器与神经网络相结合,使得控制器的性能得到了极大提高。但是数据丢包,网络攻击等现象依然存在。针对上述问题,如何充分利用网络进行数据传输,达到节约网络能量的目的,保证数据的安全性,仍然是个研究的难题。

目前为止,已经发表了许多新的成果来解决网络传输效率的问题。其中,针对有限的带宽传输,提出了一种周期性触发机制[1]。但是进行传输时,会产生大量的冗余信号,造成资源的浪费以及网络传输的拥挤,从而导致网络的性能下降。为了解决这种问题,一种事件触发机制被提出。研究者通过设计函数和阈值,实现对必要的数据进行传输[2]。大大减少了冗余信息的传输,节约了网络资源,网络带宽得到充分利用。基于上述思想,各种控制器开始涌现,例如:利用事件触发机制设计了反馈控制器[3];事件触发机制被应用到模糊神经网络系统中,对事件触发机制的改进也是层出不穷[4]。结合实际场景,本文针对已有的事件触发机制进行了改进,增大了触发间隔,提高了传输效率。

网络传输过程中,网络安全也是一个热点话题,数据的修改或者丢失都可能产生意想不到的后果,造成灾难性的危害,因此研究网络安全刻不容缓。……

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