周 晶，王德政，洪 科（中兴通讯股份有限公司，江苏南京 210012）

1 概述

2020年3月工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》，国家确定了加快建设5G网络、发展5G 用户和5G 业务的方针。5G 网络的建设也是新基建重要组成部分。AI 人工智能技术这几年得到大力发展，算法、应用、芯片等技术水平不断提高，投资出现快速增长。

5G+AI已经成为数字化技术的关键环节。对于在5G 网络中如何采用AI 人工智能技术，运营商和很多企业都在进行尝试和探索，特别是在网络智能化运维、效率提升、资源优化、自动化排障、性能预测等方面，以实现高效运营管理。

2 5G网络运维的挑战

2.1 5G网络要求高

a）网络要求高：5G网络在流量密度、连接数密度、时延等方面的要求均发生质的变化，需满足更宽的带宽、更多的用户容量、更快的上网速率、更高的频谱效率等，未来通信网络流量势必爆炸式增长。5G 主要KPI提升要求如表1所示。

表1 5G主要KPI提升要求

b）业务多元化：5G 主要业务包括增强移动宽带（eMBB）、海量机器类通信（mMTC）、超高可靠低时延通信（uRLLC）、车载通信技术（C-V2X）等，这些新业务使视频、AR、VR、直播、万物互联、车联网等业务需求日益增长。

c）业务类型更加多样化、网络要求及组成越发复杂，同时网络基于开放架构、网络功能虚拟化（NFV）、弹性、云化技术，软件硬件解耦，系统要求更加灵活，网络运维也变得更加困难。

2.2 网络运维挑战

5G 网络业务类型的多样化、网络复杂性、NFV 的需求、云化的要求等等，会使运营成本不断攀升。

边缘云移动边缘计算（MEC）和网络切片的引入，使网络也更加复杂，既有中心，也有边缘；……