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融合数据驱动下的客户运营方案研究

2021-12-16王云云程新洲贾玉玮徐乐西中国联通研究院北京100048

邮电设计技术 2021年11期
关键词:融合用户

晁 昆,王云云,程新洲,张 涛,贾玉玮,关 键,赫 欣,徐乐西(中国联通研究院,北京 100048)

1 概述

1.1 经营对象从“用户”向“客户”变迁

运营商以往在移网、固网、物联网等领域都分别运营各自的用户。现在,随着网络的演进和业务的发展,越来越多的用户同时使用运营商多个领域的业务,例如某一运营商的移网用户使用了宽带业务和物联网业务(智能家居设备等)。为了提升用户感知,提高用户黏性,促进运营商业务融合发展,已经不能再割裂地分别看待用户的发展和价值,而是应该从“一客户多用户”的角度看待发展和进行价值经营。客户是具有一定社会关系或连接关系的用户群体,其特点为总体营销价值大于所有单个个体营销价值的总和。运营商以往分领域的营销策略已经不再适合当今的用户群体,而是应该从分专业营销到大融合营销,从用户运营转向客户运营。

1.2 大数据改变网络建设和营销方式

随着数字技术的发展,运营商积累了丰富及海量的数据资源,大数据金矿的价值不断凸显,由通信服务运营转为数据运营已成为运营商的必然选择[1]。运营商借助Hadoop、Spark 等大数据生产工具,通过对多域数据的整合挖掘,深入洞察客户在移动网络、固网宽带以及物联网的业务特征,基于客户群体的时空分布特征及业务感知,可以对网络资源进行动态化调配,满足不同区域对不同网络资源的需求,提升网络运营效率,提升用户感知;同时运营商通过大数据技术、AI 算法建模挖掘多域融合数据,洞察客户在不同网络的行为特征及潜在需求,为客户提供定制化、个性化、多样化的业务服务,满足客户需求,增强客户黏性,也提升了营销的精准性,助力实现降本增效。……

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