于长永 王 雯 李 孜

[提要]文章基于CGSS2013年、2015年、2017年和2019年四期混合截面数据，构建劳动力失业风险发生的脆弱性分析框架，采用Ordered Probit回归模型，实证分析人力资本、劳动保护对劳动力失业风险的影响。研究发现，人力资本对劳动力失业风险的影响，不仅体现在健康状况和教育程度，还体现在工作经验和技能培训。健康状况越好、教育程度越高、工作经验越丰富，劳动力的失业风险越低；参加技能培训，能够显著降低劳动力的失业风险。劳动保护对劳动力失业风险有显著的抑制作用，工作岗位的技术含量越高，拥有该岗位的劳动力的内在保护就越好，劳动力的可替代性就越低，失业风险也就越低。劳动合同为劳动力就业安全提供了外在保护，签订劳动合同的劳动力失业风险明显更低。劳动力的失业风险呈现出显著的性别、婚姻状况、政治面貌差异和代际差异，男性、非在婚、非党员和40-49岁的劳动力，失业风险更高。基于上述分析结论，本文在提高劳动力人力资本、加强劳动力劳动保护和注重劳动力失业风险的个体差异等方面，提出了具有针对性的政策建议。

一、问题的提出

自德国社会学家贝克(Beck)于1986年首次提出“风险社会”的概念以来[1](P.14-26)，“风险社会”理论逐渐发展，影响力与日俱增，成为反思现代化、理解社会危机、研究现代社会个体行为与脆弱性的经典理论。吉登斯(Giddens)指出“现代性以前所未有的方式，把我们抛离了所有类型社会秩序的轨道”，“新的现代世界，不是因为它不可避免地驶向灾难，而是因为它引入了前人不必面对的危险”[2](P.54-62)。……