姜雪 张培红 禹傲然 陈棒 张新伟 李娜

(1.东北大学资源与土木工程学院 沈阳 110819； 2.中国第一汽车集团有限公司 长春 130000)

0 引言

国内外针对大规模人员疏散的研究，大多采用社会力模型[1]、元胞自动机模型[2]、格子气模型[3]等，针对单独建筑结构(商场、高层建筑、地铁站台等)的人员疏散行为进行仿真分析；或者基于经典网络流理论实现疏散路径优化和防止拥堵。张培红等[4-5]对火灾中人员应急疏散行为能力的影响因素进行了相关分析。SONG W G等[6]提出一种元胞自动机模型对疏散过程中人员的疏散行为进行分析。张培红等[7]在国内最早利用蚁群算法实现了人员应急疏散的决策优化，可以有效缓解疏散过程中的人员滞留问题。与此同时，随着无线传感技术、物联网技术和通信技术的逐渐普及，国内外学者逐渐将其应用到火灾的监测、预警系统中。台湾学者YU K M等[8]应用无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)和射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术，建立了基于图像识别与数字标牌的智能引导系统。宋秦中等[9]采用电力线载波的信号传输方式对动态显示的LED指示标识进行控制。KHAN A等[10]提出了一种基于WiFi传输的物联网(The Internet of Things, IoT)智能消防疏散系统，并利用A*搜索算法(A*search algorithm)对疏散路径进行了优化。窦杰等[11]提出了一种基于广度优先算法(Breadth First Search, BFS)的智能火灾疏散系统，采用三级架构动态监测火情状态的同时优化逃生路线。AUGUSTIN A 等[12]对远距离通信技术(Long Range, LoRa)的特性和功能进行了深入分析，并运用实验的方法对数据传输进行了评价。韩倩倩等[13]提出一种基于LoRa的文物建筑无线火灾报警系统。……