华禹凯， 陈 尧， 王卫杰

(1.华设集团智能交通研发中心, 江苏 南京 210014; 2.南京工业大学交通运输工程学院, 江苏 南京 211816)

引 言

营运客车具有大型化、规模化、经济便捷等特点，是中国客流运输的重要交通工具之一。根据交通运输部发布的《2019年交通运输行业发展统计公报》[1]，2019年全国完成营运性客运量176.04亿人，其中营运客车完成130.12亿人占到了客运总量的73.9%。然而，营运客车运输在为人们带来便捷出行同时，也引发了重特大道路交通事故(一次死亡10人及10人以上的事故)等社会问题，给人民群众的生命财产安全带来了巨大的损失。据统计，2008～2018年我国共发生营运客车重特大道路交通事故123起，造成1927人死亡，2272人受伤，其发生起数占重特大道路交通事故总数的76.3%，营运客车重特大道路交通引起广泛的社会关注。

近年来，许多学者就营运客车重特大道路交通事故展开了研究。许得杰等[2]对甘肃省2005～2010年发生的重特大道路交通事故进行统计分析，结果显示主要的事故原因为人因，包括违反道路交通安全法，操作不当和马虎大意等；丁雨蕾[3]基于主成分分析和聚类分析的方法，对比了2009～2014年发生的重特大道路交通事故和一般交通事故，结果显示不良的天气条件和超速行为对于引发重特大道路交通事故的影响较为显著；刘东波等[4]对云南省10年重特大道路交通事故数据进行了描述性统计分析，提出加大对于低等级道路的改造遏制重特大道路交通事故发生的方法；李兆凯[5]对云南省2011年营运客车的交通事故数据进行分析，采用了K均值聚类算法将全部因素分成三类，结果显示，跨省份运输的营运客车在白天发生追尾事故的概率最高。……