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大数据环境下农业银行经济预测和金融统计分析

2021-12-15王亚辉

山西农经 2021年4期
关键词:金融信息

□王亚辉

(中国农业银行漯河分行源汇区支行 河南 漯河 462000)

大数据已经成为现代经济研究中的一种关键资源,作为市场经济运行的重要主体,农业银行在运行期间应合理收集金融活动与市场交易过程中形成的相关数据信息,挖掘其价值,并经过专业人员的预测后建立统计模型,指导银行经济与金融市场有序、稳定运行。

1 大数据概述

大数据并非简单信息,而是一种企业资产。相较于传统意义上的资产,大数据主要具备以下特点。一是海量性。全球各行业每天都在生成大量数据信息,虚拟空间储存着庞大的数据。二是高速性。信息技术下的数据传输速度不断加快,不同区域市场主体可以在相同时间内获取相同的信息,高速传播打破了市场信息的滞后性,可以确保市场主体更快速准确地作出决策。三是多样性。大数据包括多种类型,可以在虚拟空间中形成共享信息。四是价值密度较大。少部分数据与金融活动相关,但经过不断积累后,最终会形成数据价值链。基于大数据的运行特点,农业银行可以在金融活动中获取数据并形成参考模型,促进金融市场稳定运行。

2 农业银行利用大数据进行经济分析的重要性

一是可以准确掌握未来经济的发展趋势。数据包含的信息较多,农业银行在发展过程中应充分重视大数据信息,并以此为依据,掌握未来经济的发展趋势,金融行业也可以利用数据信息推测未来的经营情况。因此,在农业银行发展过程中应用大数据技术,可以有效提高金融机构与农业银行的预测能力。……

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