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基于并行计算技术的试验报告诊断信息挖掘系统设计

2021-12-15赵超文屹吕黔苏张迅文华王冕范强

电力大数据 2021年10期

赵超,文屹,吕黔苏,张迅,文华,王冕,范强

(1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 贵阳 550002;2.南方电网深圳数字电网研究院有限公司,深圳,518000)

为保证生产设备在实际生产和工作中的正常使用,必须在出厂前进行性能试验,并将试验结果整理成试验报告,经审核后决定是否出厂投产。研究者为了在科学活动中验证某些理论假设,一般会判断、分析、观察、综合实验结果,得出验证结论,实验结束后再真实记录下实验过程与验证结果[1]。试验报告具有信息交换和数据保存功能,为了最大限度地利用试验报告信息,从大量的混合数据中挖掘诊断信息数据,设计并开发了一个试验报告诊断信息挖掘系统。

综合国内外的研究现状,文献[2]基于信息挖掘的算法,研究改进该算法面对病案海量信息时的关联搜索功能,深度挖掘病案信息,分析其中的关联条件,从而实现病案信息的深度挖掘,挖掘精度与准确度较高。文献[3]基于关联规则的算法,结合大数据技术,挖掘信息的频繁项集,对事务数据库进行压缩,从而构建频繁模式树数学模型,利用算法深度分析数据与数据之间的关联性。但其大多采用串行数据处理模式,极大地消耗信息挖掘的时间和内存成本,从而导致系统挖掘效率低下,因此,引入并行计算技术,设计试验报告诊断信息挖掘系统。

1 试验报告诊断信息挖掘硬件系统设计

1.1 通信网络体系

通信网架构的设计是为了确定网格中各单元间物理或逻辑上的相互联系。……

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