陆亦齐，卞心怡

(1，国网上海市电力公司市区供电公司，上海 200000；2，国网江苏省常州市金坛区供电公司，江苏 常州 213000)

为了如期实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标，推动建设以新能源为主体的新型电力系统将成为必然选择。未来，具有“双高”特性的新型电力系统将机遇与挑战并存，而数字感知技术将成为“破局”的关键技术之一[1]。

目前，业内围绕电网数字感知的研究主要集中在海量数据处理、数据驱动分析、智能化决策等方面。文献[2]提出了基于容器技术的电网异构数据处理模型；文献[3]就电网智能感知研究现状进行了探讨；文献[4]聚焦于电能质量数据庞大的问题，提出一种新型的电能质量数据压缩存储方法；文献[5]介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势以及该算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用；文献[6]量化分析了数字电网的数据传输规模；文献[7]提出了数字孪生电网的内涵与框架；文献[8]提出了电力系统边云协同技术方案；文献[9]构建了智能电网调度云计算平台；文献[10]提出了“物理分布、逻辑统一”的调度控制系统总体架构；文献[11]探讨了电网智能规划与决策的一体化平台建设。上述研究具有启发性意义，但大多未对电力数据的智能感知、优化采集、高效传输做出深入探讨。

基于上述背景，本文将以配电网为具体研究场景，聚焦于电力数据采集、传输环节，在深入研究压缩感知理论与重构算法的基础上，构建适应于智能配电网数据采集的新方案，以满足我国电力系统转型的实际需求。……