摘 要：本文结合高铁站实际列车开行方案及疏散方案，以列车定员及上座率为基础数据，使用高斯函数描述旅客到达规律、均匀分布描述旅客疏散规律，通过matlab建立高铁站聚集人数计算模型，并以广州南站为实际案例，得出其全天最高聚集人数及聚集人数随时间变化曲线，计算结果与实际吻合，可为高铁站客流组织管理及高铁站新建、改建提供参考。

关键词：铁路客运;最高聚集人数;高斯分布

中图分类号：U291.6 文献标识码：A

0 引言

最高聚集人数指一昼夜在候车室内瞬时出现的最大候车人数，是高铁站客流组织管理及确定新建及改建铁路客运站候车站房建筑规模的重要指标。研究高铁站最大聚集人数计算的主要的问题包括：（1）如何描述旅客到达及旅客疏散规律。（2）建立高铁站聚集人数变化动态模型。参考前人研究经验和成果，本文使用高斯函数描述旅客到达规律、均匀分布描述旅客疏散规律，运用微积分思想建立聚集人数随时间变化的动态模型，并通过matlab求解出最高聚集人数及聚集人数随时间变化曲线。

1 旅客到达分布函数

根据文献对2020年北京南站、广州南站及上海虹桥站旅客提前到站时间的统计研究，本文选取高斯函数对旅客提前到达时间分布情况进行描述，记为f（x）;并通过轴对称变换将旅客提前到达时间分布函数f（x）转化为旅客到达随时间分布函数f（x）。

2 旅客疏散分布函数

根据广州南站旅客疏散方案，发车前20 min检票员开始检票，检票时间15 min，开车前5 min停止检票。……